WAV ファイルを文字起こし
whisper_transcribe_wav handle, "wav_path", "lang", out_text, text_len
handle : ハンドル
"wav_path": 16bit PCM WAV ファイルパス (16kHz mono が推奨、それ以外は
内部で線形補間リサンプル + ダウンミックス)
"lang" : 言語コード "ja", "en", "auto", ""
out_text : 結果を書き込む文字列変数 (sdim 65536 推奨)
text_len : バッファサイズ
(プラグイン / モジュール : hspwhisper_64.dll)
WAV を 16kHz mono float32 に変換 → whisper_full で推論 → 全 segment テキストを連結して out_text に書き込みます。 戻り値: 書き込み byte 数 (>=0) / -1 失敗
| プラグイン / モジュール | hspwhisper_64.dll |
| バージョン | 1.0 |
| 作成日 | 2026-04-14 |
| 著作者 | IronHSP / hspwhisper |
| URL | https://github.com/inovia/IronHSP |
| 備考 | hspwhisper.dll は OpenAI Whisper の高速 C++ 移植版 whisper.cpp
(ggerganov 製) を HSP からラップしたオフライン音声認識プラグイン。 特徴: * オフライン (ネットワーク不要、API キー不要) * 多言語対応 (日本語含む 99 言語) * GGML 量子化モデル (tiny 75MB / base 140MB / small 470MB / medium 1.5GB / large 3GB) * CPU 推論 (4 thread デフォルト) 依存: third_party/whisper.cpp の cmake build 済 whisper.lib + ggml*.lib GGML model file (別途 DL) HSP からは package/win32/common/iron_speech.hsp を SPEECH_BACKEND_WHISPER で使うのが推奨です。生 API は本ヘルプ参照。 ビルド + モデル DL の手順: plugins/win32/hspwhisper/README.md 参照 |
| タイプ | 拡張命令 |
| グループ | hspwhisper |
| 対応環境 |
|
| hs ファイル | hsphelp\hspwhisper.hs |