手検出の実行
mp_hand_run var_rgb, w, h
var_rgb : RGB 8bit w*h*3 の生バイト列 w, h : 画像のサイズ (ピクセル)
(プラグイン / モジュール : iron_mediapipe.hsp)
RGB 画像に対して palm_detector 推論を実行します。stat に検出数 (0..8) が返ります。 v1 の注記: - 前処理は HSP 側 bilinear resize + 簡易正規化で、性能は二の次。 - 後処理の anchor decode / sigmoid / NMS は v1 では簡略化されており、 実際の運用では C++ ヘルパ移植が推奨。
| mp_hand_count | 検出された手の数を取得 | (iron_mediapipe.hsp) |
| mp_hand_bbox | 検出矩形を取得 | (iron_mediapipe.hsp) |
| mp_hand_score | 検出信頼度を取得 | (iron_mediapipe.hsp) |
| プラグイン / モジュール | iron_mediapipe.hsp |
| バージョン | 1.0 |
| 作成日 | 2026-04-15 |
| 著作者 | IronHSP / iron_mediapipe |
| URL | https://github.com/inovia/IronHSP |
| 備考 | iron_mediapipe.hsp は Google MediaPipe の .tflite モデル群を HSP
から使うための高レベルラッパモジュールです。hsptflite.dll 経由で Tensorflow Lite C API を叩きます。 v1 実装範囲: - mp_hand_* : 手検出 (palm_detector 1 段目のみ) - mp_pose_* : スタブ (未実装) - mp_face_* : スタブ (未実装) - mp_bgr_to_rgb / mp_resize_bilinear ヘルパ モデルの入手については plugins/win32/hsptflite/third_party/tflite/ README.md の「モデル入手」節を参照してください。 |
| タイプ | 拡張命令 (モジュール) |
| グループ | iron_mediapipe (MediaPipe推論) |
| 対応環境 |
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| hs ファイル | hsphelp\iron_mediapipe.hs |