OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

詳細説明

関数

void cv::sfm::triangulatePoints (InputArrayOfArrays points2d, InputArrayOfArrays projection_matrices, OutputArray points3d)
 三角測量により点群を再構成する。
 

関数詳解

◆ triangulatePoints()

void cv::sfm::triangulatePoints ( InputArrayOfArrays points2d,
InputArrayOfArrays projection_matrices,
OutputArray points3d )

#include <opencv2/sfm/triangulation.hpp>

三角測量により点群を再構成する。

引数
points2d2 次元点のベクトルのベクトルの入力(内側のベクトルは画像ごと)。2 X N でなければならない。
projection_matrices各画像の 3x4 投影行列を持つ入力ベクトル。
points3d計算された 3 次元点を持つ出力配列。3 x N である。

複数の画像間の 2 次元対応点から 3 次元位置を三角測量する。参考: 内部では DLT 法を使用している [120] 12.2 pag.312