OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
global_motion.hpp ファイル
#include <vector>
#include <fstream>
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/features2d.hpp"
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include "opencv2/videostab/optical_flow.hpp"
#include "opencv2/videostab/motion_core.hpp"
#include "opencv2/videostab/outlier_rejection.hpp"
Include dependency graph for global_motion.hpp:
This graph shows which files directly or indirectly include this file:

クラス

class  cv::videostab::FromFileMotionReader
 
class  cv::videostab::ImageMotionEstimatorBase
 フレームを入力として受け取るグローバル2D動き推定手法の基底クラス。続きを読む...
 
class  cv::videostab::KeypointBasedMotionEstimator
 マッチングにキーポイント検出とオプティカルフローを用いるグローバル2D動き推定手法を記述する。続きを読む...
 
class  cv::videostab::MotionEstimatorBase
 すべてのグローバル動き推定手法の基底クラス。続きを読む...
 
class  cv::videostab::MotionEstimatorL1
 L1 誤差を最小化するグローバル2D動き推定手法を記述する。続きを読む...
 
class  cv::videostab::MotionEstimatorRansacL2
 L2 誤差を最小化する、RANSACベースのロバストなグローバル2D動き推定手法を記述する。続きを読む...
 
class  cv::videostab::ToFileMotionWriter
 

名前空間

namespace  cv
 
namespace  cv::videostab
 

関数

Mat cv::videostab::estimateGlobalMotionLeastSquares (InputOutputArray points0, InputOutputArray points1, int model=MM_AFFINE, float *rmse=0)
 2つの2D点群間の最適なグローバル動きを最小二乗の意味で推定する。
 
Mat cv::videostab::estimateGlobalMotionRansac (InputArray points0, InputArray points1, int model=MM_AFFINE, const RansacParams &params=RansacParams::default2dMotion(MM_AFFINE), float *rmse=0, int *ninliers=0)
 2つの2D点群間の最適なグローバル動きをロバストに(RANSAC法を用いて)推定する。
 
Mat cv::videostab::getMotion (int from, int to, const std::vector< Mat > &motions)
 すべての中間の動きが既知であると仮定して、2つのフレーム間の動きを計算する。