数値演算

詳細説明

関数
void	cv::sfm::meanAndVarianceAlongRows (InputArray A, OutputArray mean, OutputArray variance)
	与えられた行列の各行に沿った平均と分散を計算する。
Mat	cv::sfm::skew (InputArray x)
	ベクトルの3x3歪対称行列を返す。

関数詳解

meanAndVarianceAlongRows()

void cv::sfm::meanAndVarianceAlongRows	(	InputArray	A,
		OutputArray	mean,
		OutputArray	variance )

#include <opencv2/sfm/numeric.hpp>

与えられた行列の各行に沿った平均と分散を計算する。

引数

A	入力されるNxN行列。
mean	計算された平均を格納する出力Nx1行列。
variance	計算された分散を格納する出力Nx1行列。

reduce と同じように計算するが、Variance 関数を用いる。

skew()

Mat cv::sfm::skew

(

InputArray

x

)

#include <opencv2/sfm/numeric.hpp>

ベクトルの3x3歪対称行列を返す。

引数

x	入力される3x1ベクトル。

参考文献: [120], p581, 式 (A4.5)。