ファジー画像処理

詳細説明

ファジー数学、すなわちF変換に基づく画像処理。

関数
void	cv::ft::createKernel (InputArray A, InputArray B, OutputArray kernel, const int chn)
	基底関数からカーネルを生成する。
void	cv::ft::createKernel (int function, int radius, OutputArray kernel, const int chn)
	一般関数からカーネルを生成する。
void	cv::ft::filter (InputArray image, InputArray kernel, OutputArray output)
	画像フィルタリング。
void	cv::ft::inpaint (InputArray image, InputArray mask, OutputArray output, int radius, int function, int algorithm)
	画像のインペインティング。

関数詳解

createKernel() [1/2]

void cv::ft::createKernel	(	InputArray	A,
		InputArray	B,
		OutputArray	kernel,
		const int	chn )

Python:
	cv.ft.createKernel(	function, radius, chn[, kernel]	) ->	kernel
	cv.ft.createKernel1(	A, B, chn[, kernel]	) ->	kernel

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

基底関数からカーネルを生成する。

引数

A	x軸で使用する基底関数。
B	y軸で使用する基底関数。
kernel	AとBから導出された最終的な32ビットカーネル。
chn	カーネルのチャンネル数。

この関数は、後段のファジー画像処理に使用可能なカーネルを生成する。

createKernel() [2/2]

void cv::ft::createKernel	(	int	function,
		int	radius,
		OutputArray	kernel,
		const int	chn )

Python:
	cv.ft.createKernel(	function, radius, chn[, kernel]	) ->	kernel
	cv.ft.createKernel1(	A, B, chn[, kernel]	) ->	kernel

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

一般関数からカーネルを生成する。

引数

function	関数の種類は以下のいずれか: LINEAR 線形基底関数。
radius	基底関数の半径。
kernel	最終的な32ビットカーネル。
chn	カーネルのチャンネル数。

この関数は、定義済みの関数からカーネルを生成する。

filter()

void cv::ft::filter	(	InputArray	image,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	output )

Python:
	cv.ft.filter(	image, kernel[, output]	) ->	output

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

画像フィルタリング。

引数

image	入力画像。
kernel	最終的な32ビットカーネル。
output	出力32ビット画像。

F変換による入力画像のフィルタリング。

inpaint()

void cv::ft::inpaint	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		OutputArray	output,
		int	radius,
		int	function,
		int	algorithm )

Python:
	cv.ft.inpaint(	image, mask, radius, function, algorithm[, output]	) ->	output

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

画像のインペインティング。

引数

image	入力画像。
mask	不要な領域をマーキングするために使用するマスク。
output	出力32ビット画像。
radius	基底関数の半径。
function	関数の種類は以下のいずれか: ft::LINEAR 線形基底関数。
algorithm	Algorithmは以下のいずれか: ft::ONE_STEP 1ステップアルゴリズム。 ft::MULTI_STEP このアルゴリズムは基底関数の半径を自動的に増加させる。 ft::ITERATIVE 部分計算を用いて複数ステップで動作する反復アルゴリズム。

この関数は、ファジー数学に基づくインペインティング手法を提供する。

覚え書き

アルゴリズムは論文 [222] で説明されている。