OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
run_length_morphology.hpp ファイル
#include <opencv2/core.hpp>
Include dependency graph for run_length_morphology.hpp:
This graph shows which files directly or indirectly include this file:

名前空間

namespace  cv
 
namespace  cv::ximgproc
 
namespace  cv::ximgproc::rl
 

関数

void cv::ximgproc::rl::createRLEImage (const std::vector< cv::Point3i > &runs, OutputArray res, Size size=Size(0, 0))
 ランの配列(列の開始、列の終了、行)からランレングス符号化された画像を生成する
 
void cv::ximgproc::rl::dilate (InputArray rlSrc, OutputArray rlDest, InputArray rlKernel, Point anchor=Point(0, 0))
 特定の構造化要素を用いて、ランレングス符号化された二値画像を膨張させる。
 
void cv::ximgproc::rl::erode (InputArray rlSrc, OutputArray rlDest, InputArray rlKernel, bool bBoundaryOn=true, Point anchor=Point(0, 0))
 特定の構造化要素を用いて、ランレングス符号化された二値画像を収縮させる。
 
cv::Mat cv::ximgproc::rl::getStructuringElement (int shape, Size ksize)
 指定したサイズと形状のランレングス符号化された構造化要素を返す。
 
bool cv::ximgproc::rl::isRLMorphologyPossible (InputArray rlStructuringElement)
 カスタムで作成した構造化要素がランレングスモルフォロジー演算で使用できるかどうかを確認する。(行ごとに単一のランが連続した配列で構成されている必要がある)
 
void cv::ximgproc::rl::morphologyEx (InputArray rlSrc, OutputArray rlDest, int op, InputArray rlKernel, bool bBoundaryOnForErosion=true, Point anchor=Point(0, 0))
 ランレングス符号化された二値画像にモルフォロジー演算を適用する。
 
void cv::ximgproc::rl::paint (InputOutputArray image, InputArray rlSrc, const cv::Scalar &value)
 ランレングス符号化された二値画像を画像に描画する。
 
void cv::ximgproc::rl::threshold (InputArray src, OutputArray rlDest, double thresh, int type)
 各配列要素に固定しきい値処理を適用する。