ml.hpp ファイル

#include "opencv2/core.hpp"
#include <float.h>
#include <map>
#include <iostream>
#include <opencv2/ml/ml.inl.hpp>

Include dependency graph for ml.hpp:

This graph shows which files directly or indirectly include this file:

クラス
class	cv::ml::ANN_MLP
	人工ニューラルネットワーク - 多層パーセプトロン。続きを読む...
class	cv::ml::Boost
	DTrees から派生したブースト木分類器。続きを読む...
class	cv::ml::DTrees
	このクラスは単一の決定木、または複数の決定木の集合を表す。続きを読む...
class	cv::ml::EM
	このクラスはEM（Expectation Maximization）アルゴリズムを実装する。続きを読む...
class	cv::ml::SVM::Kernel
class	cv::ml::KNearest
	このクラスはk近傍法（K-Nearest Neighbors）モデルを実装する。続きを読む...
class	cv::ml::LogisticRegression
	ロジスティック回帰分類器を実装する。続きを読む...
class	cv::ml::DTrees::Node
	このクラスは決定木のノードを表す。続きを読む...
class	cv::ml::NormalBayesClassifier
	正規分布データ用のベイズ分類器。続きを読む...
class	cv::ml::ParamGrid
	この構造体はstatmodel引数の対数グリッド範囲を表す。続きを読む...
class	cv::ml::RTrees
	このクラスはランダムフォレスト予測器を実装する。続きを読む...
struct	cv::ml::SimulatedAnnealingSolverSystem
	このクラスはシミュレーテッドアニーリング最適化アルゴリズムで使用されるシステム状態のインターフェースの例を宣言する。続きを読む...
class	cv::ml::DTrees::Split
	このクラスは決定木における分岐を表す。続きを読む...
class	cv::ml::StatModel
	OpenCV MLにおける統計モデルの基底クラス。続きを読む...
class	cv::ml::SVM
	サポートベクターマシン。続きを読む...
class	cv::ml::SVMSGD
	確率的勾配降下法による SVM 分類器。続きを読む...
class	cv::ml::TrainData
	学習データをカプセル化するクラス。続きを読む...

名前空間
namespace	cv
namespace	cv::ml

型定義
typedef ANN_MLP	cv::ml::ANN_MLP_ANNEAL

列挙型
enum	cv::ml::ErrorTypes {   cv::ml::TEST_ERROR = 0 ,   cv::ml::TRAIN_ERROR = 1 }
	エラー型 続きを読む...
enum	cv::ml::SampleTypes {   cv::ml::ROW_SAMPLE = 0 ,   cv::ml::COL_SAMPLE = 1 }
	サンプル型。続きを読む...
enum	cv::ml::VariableTypes {   cv::ml::VAR_NUMERICAL =0 ,   cv::ml::VAR_ORDERED =0 ,   cv::ml::VAR_CATEGORICAL =1 }
	変数型。続きを読む...

関数
void	cv::ml::createConcentricSpheresTestSet (int nsamples, int nfeatures, int nclasses, OutputArray samples, OutputArray responses)
	テストセットを作成する。
void	cv::ml::randMVNormal (InputArray mean, InputArray cov, int nsamples, OutputArray samples)
	多変量正規分布から sample を生成する。
template<class SimulatedAnnealingSolverSystem >
int	cv::ml::simulatedAnnealingSolver (SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG())
	このクラスは最適化のためのシミュレーテッドアニーリングを実装する。