OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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OpenCV iOS - 画像処理

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原著者Charu Hans
互換性OpenCV >= 3.0

目標

このチュートリアルでは、iOS上でOpenCVを使った基本的な画像処理の方法を学ぶ。

はじめに

OpenCV では、すべての画像処理は通常 Mat 構造体に対して行われる。しかしiOSでは、画像を画面に描画するには UIImage クラスのインスタンスである必要がある。OpenCV MatUIImage に変換するには、iOSで利用できる Core Graphics フレームワークを使う。以下は、MatとUIImageを相互に変換するために必要なコードである。

- (cv::Mat)cvMatFromUIImage:(UIImage *)image
{
CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
CGFloat cols = image.size.width;
CGFloat rows = image.size.height;
cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels (color channels + alpha)
CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data, // Pointer to data
cols, // Width of bitmap
rows, // Height of bitmap
8, // Bits per component
cvMat.step[0], // Bytes per row
colorSpace, // Colorspace
kCGImageAlphaNoneSkipLast |
kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), image.CGImage);
CGContextRelease(contextRef);
return cvMat;
}
n-dimensional dense array class
Definition mat.hpp:840
#define CV_8UC4
Definition interface.h:91
Definition core.hpp:107
- (cv::Mat)cvMatGrayFromUIImage:(UIImage *)image
{
CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
CGFloat cols = image.size.width;
CGFloat rows = image.size.height;
cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC1); // 8 bits per component, 1 channels
CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data, // Pointer to data
cols, // Width of bitmap
rows, // Height of bitmap
8, // Bits per component
cvMat.step[0], // Bytes per row
colorSpace, // Colorspace
kCGImageAlphaNoneSkipLast |
kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), image.CGImage);
CGContextRelease(contextRef);
return cvMat;
}
#define CV_8UC1
Definition interface.h:88

処理が終わったら、UIImageに戻す必要がある。以下のコードはグレースケール画像とカラー画像の両方の変換に対応している(if 文内のチャンネル数で判定する)。

cv::Mat greyMat;
cv::cvtColor(inputMat, greyMat, COLOR_BGR2GRAY);
void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0, AlgorithmHint hint=cv::ALGO_HINT_DEFAULT)
Converts an image from one color space to another.

処理が終わったら、UIImageに戻す必要がある。

-(UIImage *)UIImageFromCVMat:(cv::Mat)cvMat
{
NSData *data = [NSData dataWithBytes:cvMat.data length:cvMat.elemSize()*cvMat.total()];
CGColorSpaceRef colorSpace;
if (cvMat.elemSize() == 1) {
colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
} else {
colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
}
CGDataProviderRef provider = CGDataProviderCreateWithCFData((__bridge CFDataRef)data);
// Creating CGImage from cv::Mat
CGImageRef imageRef = CGImageCreate(cvMat.cols, //width
cvMat.rows, //height
8, //bits per component
8 * cvMat.elemSize(), //bits per pixel
cvMat.step[0], //bytesPerRow
colorSpace, //colorspace
kCGImageAlphaNone|kCGBitmapByteOrderDefault,// bitmap info
provider, //CGDataProviderRef
NULL, //decode
false, //should interpolate
kCGRenderingIntentDefault //intent
);
// Getting UIImage from CGImage
UIImage *finalImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
CGImageRelease(imageRef);
CGDataProviderRelease(provider);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
return finalImage;
}

出力

さらに多くの画像エフェクトを使って実際にコードを動かした例は YouTube で確認できる。