cudaarithm.hpp ファイル

#include "opencv2/core/cuda.hpp"

Include dependency graph for cudaarithm.hpp:

クラス
class	cv::cuda::Convolution
	畳み込み(または相互相関)演算子の基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::DFT
	cv::Algorithmとして実装されたDFT演算子の基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::LookUpTable
	ルックアップテーブルを用いた変換の基底クラス。 続き...

名前空間
namespace	cv
namespace	cv::cuda

関数
void	cv::cuda::abs (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	行列の各要素の絶対値を計算する。
void	cv::cuda::absdiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	2つの行列(または行列とスカラー)の要素ごとの絶対差を計算する。
void	cv::cuda::absdiffWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラーの要素ごとの絶対差を計算する。
Scalar	cv::cuda::absSum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	行列要素の絶対値の総和を返す。
void	cv::cuda::add (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列同士または行列とスカラーの和を計算する。
void	cv::cuda::addWeighted (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	2つの配列の加重和を計算する。
void	cv::cuda::addWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラーの和を計算する。
void	cv::cuda::bitwise_and (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	2つの行列(または行列とスカラー)の要素ごとのビット単位論理積を実行する。
void	cv::cuda::bitwise_and_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラーの要素ごとのビット単位論理積を実行する。
void	cv::cuda::bitwise_not (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	要素ごとのビット単位の反転を実行する。
void	cv::cuda::bitwise_or (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	2つの行列(または行列とスカラー)の要素ごとのビット単位論理和を実行する。
void	cv::cuda::bitwise_or_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラーの要素ごとのビット単位論理和を実行する。
void	cv::cuda::bitwise_xor (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	2つの行列(または行列とスカラー)の要素ごとのビット単位排他的論理和を実行する。
void	cv::cuda::bitwise_xor_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラーの要素ごとのビット単位排他的論理和を実行する。
void	cv::cuda::calcAbsSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcNorm (InputArray src, OutputArray dst, int normType, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcNormDiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int normType=NORM_L2, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcSqrSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	直交座標を極座標に変換する。
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray xy, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	直交座標を極座標に変換する。
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray xy, OutputArray magnitudeAngle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	直交座標を極座標に変換する。
void	cv::cuda::compare (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop, Stream &stream=Stream::Null())
	2つの行列(または行列とスカラー)の要素を比較する。
void	cv::cuda::compareWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, int cmpop, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラーの要素を比較する。
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	画像の周囲に境界を作成する。
int	cv::cuda::countNonZero (InputArray src)
	非ゼロの行列要素を数える。
void	cv::cuda::countNonZero (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
Ptr< Convolution >	cv::cuda::createConvolution (Size user_block_size=Size())
	cuda::Convolutionの実装を生成する。
Ptr< DFT >	cv::cuda::createDFT (Size dft_size, int flags)
	cuda::DFTの実装を生成する。
Ptr< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	cuda::LookUpTable の実装を生成する。
void	cv::cuda::dft (InputArray src, OutputArray dst, Size dft_size, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	浮動小数点行列の順方向または逆方向の離散フーリエ変換（1Dまたは2D）を実行する。
void	cv::cuda::divide (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列同士または行列とスカラの除算を計算する。
void	cv::cuda::divideWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラの除算を計算する。
void	cv::cuda::exp (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	各行列要素の指数を計算する。
void	cv::cuda::findMinMax (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::findMinMaxLoc (InputArray src, OutputArray minMaxVals, OutputArray loc, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	2D行列を垂直軸、水平軸、またはその両方を中心に反転する。
void	cv::cuda::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	一般化行列積を行う。
void	cv::cuda::inRange (InputArray src, const Scalar &lowerb, const Scalar &upperb, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	配列の要素が2つのスカラの間にあるかを確認する。
void	cv::cuda::integral (InputArray src, OutputArray sum, Stream &stream=Stream::Null())
	積分画像を計算する。
void	cv::cuda::log (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	各行列要素の絶対値の自然対数を計算する。
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	画像の各ピクセルを定数値で右シフトする。
void	cv::cuda::magnitude (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitude (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	複素数行列要素の大きさ（マグニチュード）を計算する。
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	複素数行列要素の大きさ（マグニチュード）の2乗を計算する。
void	cv::cuda::max (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	2つの行列（または行列とスカラ）の要素ごとの最大値を計算する。
void	cv::cuda::maxWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラの要素ごとの最大値を計算する。
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray mtx, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray mtx, Scalar &mean, Scalar &stddev)
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask, Stream &stream=Stream::Null())
	行列要素の平均値と標準偏差を計算する。
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray src, Scalar &mean, Scalar &stddev, InputArray mask)
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	複数のシングルチャンネル行列から多チャンネル行列を構成する。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::min (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	2つの行列（または行列とスカラ）の要素ごとの最小値を計算する。
void	cv::cuda::minMax (InputArray src, double *minVal, double *maxVal, InputArray mask=noArray())
	行列要素の全体的な最小値と最大値を求め、その値を返す。
void	cv::cuda::minMaxLoc (InputArray src, double *minVal, double *maxVal, Point *minLoc, Point *maxLoc, InputArray mask=noArray())
	行列要素の全体的な最小値と最大値を求め、その値と位置を返す。
void	cv::cuda::minWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラの要素ごとの最小値を計算する。
void	cv::cuda::mulAndScaleSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, float scale, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	2つのフーリエスペクトルの要素ごとの乗算を行い、結果をスケーリングする。
void	cv::cuda::mulSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	2つのフーリエスペクトルの要素ごとの乗算を行う。
void	cv::cuda::multiply (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列同士または行列とスカラの要素ごとの積を計算する。
void	cv::cuda::multiplyWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラの要素ごとの積を計算する。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, InputArray src2, int normType=NORM_L2)
	2つの行列の差を返す。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, int normType, InputArray mask=noArray())
	行列のノルム（または2つの行列の差のノルム）を返す。
void	cv::cuda::normalize (InputArray src, OutputArray dst, double alpha, double beta, int norm_type, int dtype, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	配列のノルムまたは値の範囲を正規化する。
void	cv::cuda::phase (InputArray x, InputArray y, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	複素数行列要素の極角を計算する。
void	cv::cuda::phase (InputArray xy, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	複素数行列要素の極角を計算する。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray x, OutputArray y, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	極座標を直交座標に変換する。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray xy, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	極座標を直交座標に変換する。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitudeAngle, OutputArray xy, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	極座標を直交座標に変換する。
void	cv::cuda::pow (InputArray src, double power, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	すべての行列要素をべき乗する。
void	cv::cuda::rectStdDev (InputArray src, InputArray sqr, OutputArray dst, Rect rect, Stream &stream=Stream::Null())
	積分画像の標準偏差を計算する。
void	cv::cuda::reduce (InputArray mtx, OutputArray vec, int dim, int reduceOp, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列をベクトルに縮約する。
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	画像をピクセル単位で定数値だけ右シフトする。
static void	cv::cuda::scaleAdd (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	スケーリングした配列を別の配列に加算する (dst = alpha*src1 + src2)
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null())
	マルチチャンネル行列の各プレーンを配列にコピーする。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::sqr (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	各行列要素の2乗を計算する。
void	cv::cuda::sqrIntegral (InputArray src, OutputArray sqsum, Stream &stream=Stream::Null())
	2乗積分画像を計算する。
Scalar	cv::cuda::sqrSum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	行列要素の2乗和を返す。
void	cv::cuda::sqrt (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	各行列要素の平方根を計算する。
void	cv::cuda::subtract (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列同士または行列とスカラーの差を計算する。
void	cv::cuda::subtractWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	行列とスカラーの差を計算する。
Scalar	cv::cuda::sum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	行列要素の総和を返す。
double	cv::cuda::threshold (InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type, Stream &stream=Stream::Null())
	各配列要素に固定しきい値処理を適用する。
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	行列を転置する。