EdgeBoxes

詳細説明

クラス
struct	cv::ximgproc::Box
class	cv::ximgproc::EdgeBoxes
	[328] の EdgeBoxes アルゴリズムを実装したクラス。 : 続き...

型定義
typedef std::vector< Box >	cv::ximgproc::Boxes

関数
Ptr< EdgeBoxes >	cv::ximgproc::createEdgeBoxes (float alpha=0.65f, float beta=0.75f, float eta=1, float minScore=0.01f, int maxBoxes=10000, float edgeMinMag=0.1f, float edgeMergeThr=0.5f, float clusterMinMag=0.5f, float maxAspectRatio=3, float minBoxArea=1000, float gamma=2, float kappa=1.5f)
	Edgeboxesを生成する。

型定義詳解

Boxes

typedef std::vector<Box> cv::ximgproc::Boxes

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

関数詳解

createEdgeBoxes()

Ptr< EdgeBoxes > cv::ximgproc::createEdgeBoxes	(	float	alpha = 0.65f,
		float	beta = 0.75f,
		float	eta = 1,
		float	minScore = 0.01f,
		int	maxBoxes = 10000,
		float	edgeMinMag = 0.1f,
		float	edgeMergeThr = 0.5f,
		float	clusterMinMag = 0.5f,
		float	maxAspectRatio = 3,
		float	minBoxArea = 1000,
		float	gamma = 2,
		float	kappa = 1.5f )

Python:
	cv.ximgproc.createEdgeBoxes(	[, alpha[, beta[, eta[, minScore[, maxBoxes[, edgeMinMag[, edgeMergeThr[, clusterMinMag[, maxAspectRatio[, minBoxArea[, gamma[, kappa]]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

Edgeboxesを生成する。

引数

alpha	スライディングウィンドウ探索のステップサイズ。
beta	オブジェクト候補に対するnmsのしきい値。
eta	nmsしきい値の適応率。
minScore	検出するボックスの最小スコア。
maxBoxes	検出するボックスの最大数。
edgeMinMag	エッジの最小強度。値を大きくすると精度と引き換えに速度が向上する。
edgeMergeThr	エッジ統合のしきい値。値を大きくすると精度と引き換えに速度が向上する。
clusterMinMag	クラスタの最小強度。値を大きくすると精度と引き換えに速度が向上する。
maxAspectRatio	ボックスの最大アスペクト比。
minBoxArea	ボックスの最小面積。
gamma	アフィニティ感度。
kappa	スケール感度。