背景セグメンテーション(領域分割)

詳細説明

クラス
class	cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG
	ガウス混合モデルに基づく背景/前景セグメンテーション (領域分割) Algorithm。 続きを読む...
class	cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2
	ガウス混合モデルに基づく背景/前景セグメンテーション (領域分割) Algorithm。 続きを読む...

関数
Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOG >	cv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG (int history=200, int nmixtures=5, double backgroundRatio=0.7, double noiseSigma=0)
	混合ガウス(mixture-of-gaussian)背景差分器を生成する。
Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOG2 >	cv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG2 (int history=500, double varThreshold=16, bool detectShadows=true)
	MOG2背景差分器を生成する。

関数詳解

createBackgroundSubtractorMOG()

Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOG > cv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG	(	int	history = 200,
		int	nmixtures = 5,
		double	backgroundRatio = 0.7,
		double	noiseSigma = 0 )

#include <opencv2/cudabgsegm.hpp>

混合ガウス分布による背景差分器を生成する。

引数

history	履歴の長さ。
nmixtures	ガウス混合の数。
backgroundRatio	背景比率。
noiseSigma	ノイズ強度（輝度または各カラーチャンネルの標準偏差）。0 は自動値を意味する。

createBackgroundSubtractorMOG2()

Ptr< cuda::BackgroundSubtractorMOG2 > cv::cuda::createBackgroundSubtractorMOG2	(	int	history = 500,
		double	varThreshold = 16,
		bool	detectShadows = true )

#include <opencv2/cudabgsegm.hpp>

MOG2 背景差分器（Background Subtractor）を生成する。

引数

history	履歴の長さ。
varThreshold	ピクセルが背景モデルによって十分に記述されているかどうかを判定するための、ピクセルとモデルとの間の二乗マハラノビス距離に対するしきい値。このパラメータは背景の更新には影響しない。
detectShadows	true の場合、アルゴリズムは影を検出してマークする。速度がわずかに低下するため、この機能が不要な場合はパラメータを false に設定する。