インペインティング

詳細説明

修復アルゴリズム

列挙型
enum	{   cv::INPAINT_NS = 0 ,   cv::INPAINT_TELEA = 1 }

関数
void	cv::inpaint (InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags)
	周辺領域を用いて画像内の選択領域を復元する。

列挙型詳解

anonymous enum

anonymous enum

#include <opencv2/photo.hpp>

列挙値
INPAINT_NS  Python: cv.INPAINT_NS	Navier-Stokes ベースの手法を使用する。
INPAINT_TELEA  Python: cv.INPAINT_TELEA	Alexandru Telea が提案したアルゴリズム [273] を使用する。

関数詳解

inpaint()

void cv::inpaint	(	InputArray	src,
		InputArray	inpaintMask,
		OutputArray	dst,
		double	inpaintRadius,
		int	flags )

Python:
	cv.inpaint(	src, inpaintMask, inpaintRadius, flags[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/photo.hpp>

領域近傍を用いて画像内の選択領域を修復する。

引数

src	入力。8ビット、16ビット符号なしまたは32ビット浮動小数点の1チャンネル画像、または8ビット3チャンネル画像。
inpaintMask	修復マスク。8ビット1チャンネル画像。非ゼロのピクセルは修復が必要な領域を示す。
dst	src と同じサイズおよび型を持つ出力画像。
inpaintRadius	修復される各点の円形近傍の半径。アルゴリズムが考慮する範囲を指定する。
flags	修復手法。cv::INPAINT_NS または cv::INPAINT_TELEA を指定できる

この関数は、領域境界付近のピクセルから選択された画像領域を再構成する。スキャンした写真からほこりや傷を除去したり、静止画やビデオから不要なオブジェクトを除去したりするのに使用できる。詳細は http://en.wikipedia.org/wiki/Inpainting を参照。

覚え書き

• インペインティング技術を使用した例は opencv_source_code/samples/cpp/inpaint.cpp にある。
• (Python) インペインティング技術を使用した例は opencv_source_code/samples/python/inpaint.py にある。