色空間の変換

目標

• このチュートリアルでは、RGB \(\leftrightarrow\) Gray、RGB \(\leftrightarrow\) HSV など、ある色空間から別の色空間へ画像を変換する方法を学ぶ。
• 次の関数を学ぶ: cv.cvtColor(), cv.inRange() など。

cvtColor

OpenCV には150種類以上の色空間変換手法が用意されている。しかしここでは最も広く使われるもの、RGB \(\leftrightarrow\) Gray を見ていく。

次の関数を使用する: cv.cvtColor (src, dst, code, dstCn = 0)

引数

src	入力画像。
dst	src と同じサイズおよびビット深度の出力画像
code	色空間変換コード（cv.ColorConversionCodes を参照）。
dstCn	出力画像のチャンネル数。引数が0の場合、チャンネル数は src と code から自動的に決定される。

RGB \(\rightarrow\) Gray の変換には、コード cv.COLOR_RGBA2GRAY を使用する。

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inRange

配列の要素が、他の2つの配列の要素の間に収まっているかどうかを調べる。

次の関数を使用する: cv.inRange (src, lowerb, upperb, dst)

引数

src	1番目の入力画像。
lowerb	src と同じサイズの、包含的な下限を表す Mat。
upperb	src と同じサイズの、包含的な上限を表す Mat。
dst	src と同じサイズで cv.CV_8U 型の出力画像。

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