行列に対するコア演算

詳細説明

列挙型
enum	cv::cann::InterpolationFlags {   cv::cann::INTER_NEAREST = 0 ,   cv::cann::INTER_LINEAR = 1 ,   cv::cann::INTER_CUBIC = 2 ,   cv::cann::INTER_AREA = 3 ,   cv::cann::INTER_MAX = 7 }
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関数
void	cv::cann::copyMakeBorder (const AscendMat &src, AscendMat &dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar &value=Scalar())
void	cv::cann::copyMakeBorder (const InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar &value=Scalar())
	入力画像のコピーの周囲に境界を形成し、指定された境界タイプで埋める。
AscendMat	cv::cann::crop (const AscendMat &src, const Rect &rect, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
AscendMat	cv::cann::crop (InputArray src, const Rect &rect, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	2D配列を切り出す。この関数は与えられた cv::Rect によって行列を切り出す。出力行列は入力行列と同じビット深度でなければならず、サイズは与えられたrectのサイズで指定される。
void	cv::cann::cropResize (const AscendMat &src, AscendMat &dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation)
void	cv::cann::cropResize (const InputArray src, OutputArray dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation)
	大きな画像からサブ画像を切り出し、特定のサイズにリサイズする。
void	cv::cann::cropResizeMakeBorder (const AscendMat &src, AscendMat &dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, int top, int left, const int borderType, Scalar value=Scalar())
void	cv::cann::cropResizeMakeBorder (const InputArray src, OutputArray dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, int top, int left, const int borderType, Scalar value=Scalar())
	大きな画像からサブ画像を切り出し、特定のサイズにリサイズして、上/左の境界を形成し、指定された境界タイプで埋める。
void	cv::cann::flip (const AscendMat &src, AscendMat &dst, int flipCode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	2D行列を垂直軸、水平軸、またはその両方を中心に反転する。
void	cv::cann::merge (const AscendMat *src, size_t n, AscendMat &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	複数のシングルチャンネル行列から多チャンネル行列を構成する。
void	cv::cann::merge (const AscendMat *src, size_t n, OutputArray &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::merge (const std::vector< AscendMat > &src, AscendMat &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::merge (const std::vector< AscendMat > &src, OutputArray &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::resize (const AscendMat &src, AscendMat &dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::resize (InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	画像srcを指定されたサイズに縮小または拡大する。
void	cv::cann::rotate (const AscendMat &src, AscendMat &dst, int rotateMode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::rotate (InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	2次元配列を90度単位で回転する。関数 cv::rotate は、次の3つの方法のいずれかで配列を回転する。時計回りに90度回転(rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE)。時計回りに180度回転(rotateCode = ROTATE_180)。時計回りに270度回転(rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。
void	cv::cann::split (const AscendMat &src, AscendMat *dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	マルチチャンネル行列の各プレーンを配列にコピーする。
void	cv::cann::split (const AscendMat &src, std::vector< AscendMat > &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::split (const InputArray src, AscendMat *dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::split (const InputArray src, std::vector< AscendMat > &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::transpose (const AscendMat &src, AscendMat &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::transpose (InputArray src, OutputArray dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	行列を転置する。

列挙型詳解

InterpolationFlags

enum cv::cann::InterpolationFlags

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

補間アルゴリズム

列挙値
INTER_NEAREST	最近傍補間
INTER_LINEAR	双線形補間
INTER_CUBIC	バイキュービック補間
INTER_AREA	ピクセル領域の関係を用いたリサンプリング。モアレのない結果が得られるため、画像の縮小に適した方法である。ただし画像を拡大する場合は INTER_NEAREST 法と同様の結果になる。
INTER_MAX	補間コード用のマスク

関数詳解

copyMakeBorder() [1/2]

void cv::cann::copyMakeBorder	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		int	top,
		int	bottom,
		int	left,
		int	right,
		int	borderType,
		const Scalar &	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

copyMakeBorder() [2/2]

void cv::cann::copyMakeBorder	(	const InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	top,
		int	bottom,
		int	left,
		int	right,
		int	borderType,
		const Scalar &	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

入力画像のコピーの周囲に境界を作成し、指定した bordertype で埋める。

引数

src	入力画像。
dst	src と同じ型で、サイズが Size(src.cols+left+right, src.rows+top+bottom) の出力画像。
top	上側パディングのピクセル数
bottom	下側パディングのピクセル数
left	左側パディングのピクセル数
right	右側パディングのピクセル数。元画像の矩形から各方向に何ピクセル外挿するかを指定する引数。例えば top=1, bottom=1, left=1, right=1 は、幅1ピクセルの境界を構築する必要があることを意味する。
borderType	境界の種類。cv::BorderTypes::BORDER_CONSTANT と cv::BorderTypes::BORDER_REPLICATE のみがサポートされている。
value	borderType==BORDER_CONSTANT の場合の境界の BGR または YUV 値。

覚え書き

入力画像は uint8 でなければならず、GRAY および BGR 画像のみがサポートされている。入力画像と出力画像の解像度は [10*6, 4096*4096] の範囲内でなければならない。

サポートされるデバイスは次のものに限られる: Atlas Inference Series products、Atlas 200/500 A2 Inference products、Atlas A2 Training Series products/Atlas 300I A2 Inference products。

参照

cv::copyMakeBorder, cv::borderInterpolate

crop() [1/2]

AscendMat cv::cann::crop	(	const AscendMat &	src,
		const Rect &	rect,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

crop() [2/2]

AscendMat cv::cann::crop	(	InputArray	src,
		const Rect &	rect,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

2D配列を切り抜く。この関数は指定された cv::Rect によって行列を切り抜く。出力行列は入力と同じビット深度でなければならず、サイズは指定された rect のサイズで決まる。

引数

src	入力配列。
rect	配列を切り抜く矩形
stream	非同期版のための AscendStream。

参照

cv::gapi::crop

cropResize() [1/2]

void cv::cann::cropResize	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

cropResize() [2/2]

void cv::cann::cropResize	(	const InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

大きな画像からサブ画像を切り抜き、特定のサイズにリサイズする。

引数

src	入力配列。
dst	出力配列。サイズは dsize（非ゼロの場合）、または src.size()、fx、fy から計算されたサイズになる。dst の型は src と同じ。
rect	配列を切り抜く矩形
dsize	出力画像のサイズ。ゼロの場合は cv::resize と同様に計算される。
fx	水平軸方向のスケール係数。0 の場合は次のように計算される。 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚠𝚒𝚍𝚝𝚑/𝚜𝚛𝚌.𝚌𝚘𝚕𝚜\]
fy	垂直軸方向のスケール係数。0 の場合は次のように計算される。 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚑𝚎𝚒𝚐𝚑𝚝/𝚜𝚛𝚌.𝚛𝚘𝚠𝚜\]
interpolation	補間方法。ここでは INTER_NEAREST と INTER_LINEAR のみをサポートする。(cv.cann.InterpolationFlags を参照)

覚え書き

入力画像は uint8 でなければならず、GRAY および BGR 画像のみがサポートされている。入力画像と出力画像の解像度は [10*6, 4096*4096] の範囲内でなければならない。

サポートされるデバイスは次のものに限られる: Atlas Inference Series products、Atlas 200/500 A2 Inference products、Atlas A2 Training Series products/Atlas 300I A2 Inference products。

参照

cv::gapi::crop, cv::resize, cv::cann::resize

cropResizeMakeBorder() [1/2]

void cv::cann::cropResizeMakeBorder	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		int	top,
		int	left,
		const int	borderType,
		Scalar	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

cropResizeMakeBorder() [2/2]

void cv::cann::cropResizeMakeBorder	(	const InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		int	top,
		int	left,
		const int	borderType,
		Scalar	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

大きな画像からサブ画像を切り抜き、特定のサイズにリサイズし、上側/左側の境界を作成して指定した bordertype で埋める。

引数

src	入力配列。
dst	出力配列。サイズは Size(dsize.height + top, dsize.width + left)。
rect	配列を切り抜く矩形
dsize	リサイズサイズ。
fx	水平軸方向のスケール係数。
fy	垂直軸方向のスケール係数。
interpolation	補間方法。INTER_NEAREST と INTER_LINEAR のみがサポートされている。(cv.cann.InterpolationFlags を参照)
borderType	境界の外挿方法。cv::BorderTypes::BORDER_CONSTANT と cv::BorderTypes::BORDER_REPLICATE のみがサポートされている。
value	borderType==BORDER_CONSTANT の場合の境界の BGR または YUV 値。
top	上側パディングのピクセル数
left	左側パディングのピクセル数

覚え書き

入力画像は uint8 でなければならず、GRAY および BGR 画像のみがサポートされている。入力画像と出力画像の解像度は [10*6, 4096*4096] の範囲内でなければならない。

サポートされるデバイスは次のものに限られる: Atlas Inference Series products、Atlas 200/500 A2 Inference products、Atlas A2 Training Series products/Atlas 300I A2 Inference products。

参照

cv::gapi::crop, cv::resize, cv::cann::resize, cv::BorderTypes

flip() [1/2]

void cv::cann::flip	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		int	flipCode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

flip() [2/2]

void cv::cann::flip	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	flipCode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

2次元行列を垂直軸・水平軸またはその両方の軸まわりに反転する。

引数

src	入力行列。
dst	出力行列。
flipCode	元画像に対するフリップモード: 0 x軸まわりに反転する。 > 0 y軸まわりに反転する。 < 0 両軸まわりに反転する。
stream	非同期版のための AscendStream。

覚え書き

src は次のいずれかの型でなければならない: float16,float,int64,int32,int16,uint16

参照

cv::flip cv::cuda::flip

merge() [1/4]

void cv::cann::merge	(	const AscendMat *	src,
		size_t	n,
		AscendMat &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

複数のシングルチャンネル行列からマルチチャンネル行列を作成する。

引数

src	元行列の配列/ベクトル。
n	元行列の数。
dst	出力行列。
stream	非同期版のための AscendStream。

覚え書き

src は次のいずれかの型でなければならない: float16, float32, double, int32, int16, int8, int64, uint8, uint16, uint32, uint64。

参照

cv::merge cv::cuda::merge

merge() [2/4]

void cv::cann::merge	(	const AscendMat *	src,
		size_t	n,
		OutputArray &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

merge() [3/4]

void cv::cann::merge	(	const std::vector< AscendMat > &	src,
		AscendMat &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

merge() [4/4]

void cv::cann::merge	(	const std::vector< AscendMat > &	src,
		OutputArray &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

resize() [1/2]

void cv::cann::resize	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

resize() [2/2]

void cv::cann::resize	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

画像 src を指定したサイズに縮小または拡大する。

引数

src	入力画像
dst	出力画像。サイズは dsize（非ゼロの場合）、または src.size(), fx, fy から計算されたサイズを持つ。dst の型は src と同じである。
dsize	出力画像のサイズ。ゼロの場合は次のように計算される。 \[𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎 = 𝚂𝚒𝚣𝚎(𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍(𝚏𝚡*𝚜𝚛𝚌.𝚌𝚘𝚕𝚜), 𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍(𝚏𝚢*𝚜𝚛𝚌.𝚛𝚘𝚠𝚜))\] dsize、または fx と fy の両方のいずれかが非ゼロでなければならない。
fx	水平軸方向のスケール係数。0 の場合は次のように計算される。 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚠𝚒𝚍𝚝𝚑/𝚜𝚛𝚌.𝚌𝚘𝚕𝚜\]
fy	垂直軸方向のスケール係数。0 の場合は次のように計算される。 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚑𝚎𝚒𝚐𝚑𝚝/𝚜𝚛𝚌.𝚛𝚘𝚠𝚜\]
interpolation	補間方法(cv.cann.InterpolationFlags を参照)
stream	非同期版のための AscendStream。

覚え書き

入力データ型にはいくつかの制約がある。最近傍補間またはバイリニア補間でリサンプリングする場合: 入力画像は uint8 でなければならず、GRAY および BGR 画像のみがサポートされている。入力画像と出力画像の解像度は [10*6, 4096*4096] の範囲内でなければならない。バイキュービック補間: 入力画像はさまざまな型でよいが、出力画像は float または uint8 でなければならない。ピクセル領域補間: 入力画像はさまざまな型でよいが、出力画像は常に float となる。
最近傍補間またはバイリニア補間でリサンプリングする場合、サポートされるデバイスは次のものに限られる: Atlas Inference Series products、Atlas 200/500 A2 Inference products、Atlas A2 Training Series products/Atlas 300I A2 Inference products

参照

cv::resize

rotate() [1/2]

void cv::cann::rotate	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		int	rotateMode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

rotate() [2/2]

void cv::cann::rotate	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	rotateCode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

2D配列を90度単位で回転する。関数 cv::rotate は、配列を3通りのいずれかの方法で回転する。時計回りに90度回転 (rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE)。時計回りに180度回転 (rotateCode = ROTATE_180)。時計回りに270度回転 (rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。

引数

src	入力配列。
dst	srcと同じ型の出力配列。ROTATE_180ではサイズは同じであり、ROTATE_90_CLOCKWISEおよびROTATE_90_COUNTERCLOCKWISEでは行と列が入れ替わる。
rotateCode	配列をどのように回転するかを指定する enum。enum RotateFlags を参照
stream	非同期版のための AscendStream。

覚え書き

src は次のいずれかの型でなければならない: float16,float,int64,int32,int16,uint16

参照

cv::rotate

split() [1/4]

void cv::cann::split	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat *	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

マルチチャンネル行列の各プレーンを配列にコピーする。

引数

src	入力行列。
dst	シングルチャンネル行列の出力配列/ベクトル。
stream	非同期版のための AscendStream。

覚え書き

src は次のいずれかの型でなければならない: float16, float32, double, int64, int32, uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, bool

参照

cv::split cv::cuda::split

split() [2/4]

void cv::cann::split	(	const AscendMat &	src,
		std::vector< AscendMat > &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

split() [3/4]

void cv::cann::split	(	const InputArray	src,
		AscendMat *	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

split() [4/4]

void cv::cann::split	(	const InputArray	src,
		std::vector< AscendMat > &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

transpose() [1/2]

void cv::cann::transpose	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

transpose() [2/2]

void cv::cann::transpose	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

行列を転置する。

引数

src	入力行列。
dst	出力行列。
stream	非同期版のための AscendStream。

覚え書き

src は次のいずれかの型でなければならない: float16,float,int8,int16,int32,int64,uint8,uint16,uint32,uint64,bool

参照

cv::transpose cv::cuda::transpose