このチュートリアルでは、カメラを使って画像分類の例を書く方法を示す。
この例を試すには、modelFile ボタン（必要に応じて configFile ボタンも）をクリックして推論モデルをアップロードする。モデルのURLと引数は model info セクションで確認できる。次に、アップロードしたモデルに合わせて最初のコードスニペットの引数を変更する。最後に Start/Stop ボタンをクリックしてカメラのキャプチャを開始または停止する。
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videoInput
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modelFile
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configFile
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1.モデル推論のための引数。これを変更してさらに多くのモデルを調べることができる。
2.カメラから動画をキャプチャする関数と、一度推論を行うメインループ。
3.txtファイルからラベルを読み込み、配列に処理する。
4.画像からネットワークの入力となるblobを取得し、mean と std で標準化する。
5.入力ボタンをクリックするとモデルファイルを取得し、emscriptenのファイルシステムに保存する。
6.後処理。必要に応じてsoftmaxを行い、出力ベクトルから上位クラスを取得する。