このチュートリアルでは、OpenCV.jsを使ってセマンティックセグメンテーションの例を書く方法を示す。
この例を試すには、modelFile ボタン（必要に応じて configInput ボタンも）をクリックして推論モデルをアップロードする。モデルのURLと引数は model info セクションで確認できる。次に、アップロードしたモデルに合わせて最初のコードスニペットの引数を変更する。最後に Try it ボタンをクリックすると結果が表示される。他の任意の画像を選択することもできる。
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canvasInput
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modelFile
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configFile
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1.モデル推論のための引数。これを変更してさらに多くのモデルを調べることができる。
2.canvasから画像を読み込み、一度推論を行うメインループ。
3.画像からネットワークの入力となるblobを取得し、mean と std で標準化する。
4.入力ボタンをクリックするとモデルファイルを取得し、emscriptenのファイルシステムに保存する。
5.後処理。異なるクラスに対する色を生成し、argmaxで各ピクセルのクラスを取得する。