正弦波パターンのキャプチャ チュートリアル

目的

このチュートリアルでは、正弦波パターンクラスを使って次のことを行う方法を学ぶ:

• 正弦波パターンを生成する。
• 生成したパターンを投影する。
• 投影されたパターンを撮影する。
• これらのパターンから、3種類の異なるアルゴリズム（フーリエ変換プロファイロメトリ、位相シフトプロファイロメトリ、フーリエ補助位相シフトプロファイロメトリ）を使ってラップされた位相マップを計算する。
• 前述の位相マップをアンラップする。

コード

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 //M*/
 
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/geometry.hpp>
#include <opencv2/structured_light.hpp>
#include <opencv2/phase_unwrapping.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
static const char* keys =
{
 "{@width | | Projector width}"
 "{@height | | Projector height}"
 "{@periods | | Number of periods}"
 "{@setMarkers | | Patterns with or without markers}"
 "{@horizontal | | Patterns are horizontal}"
 "{@methodId | | Method to be used}"
 "{@outputPatternPath | | Path to save patterns}"
 "{@outputWrappedPhasePath | | Path to save wrapped phase map}"
 "{@outputUnwrappedPhasePath | | Path to save unwrapped phase map}"
 "{@outputCapturePath | | Path to save the captures}"
 "{@reliabilitiesPath | | Path to save reliabilities}"
};
static void help()
{
    cout << "\nThis example generates sinusoidal patterns" << endl;
    cout << "To call: ./example_structured_light_createsinuspattern <width> <height>"
 " <number_of_period> <set_marker>(bool) <horizontal_patterns>(bool) <method_id>"
 " <output_captures_path> <output_pattern_path>(optional) <output_wrapped_phase_path> (optional)"
 " <output_unwrapped_phase_path>" << endl;
}
 
int main(int argc, char **argv)
{
 if( argc < 2 )
    {
        help();
 return -1;
    }
 structured_light::SinusoidalPattern::Params params;
 phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping::Params paramsUnwrapping;
 
 // Retrieve parameters written in the command line
 CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
    params.width = parser.get<int>(0);
    params.height = parser.get<int>(1);
    params.nbrOfPeriods = parser.get<int>(2);
    params.setMarkers = parser.get<bool>(3);
    params.horizontal = parser.get<bool>(4);
    params.methodId = parser.get<int>(5);
 String outputCapturePath = parser.get<String>(6);
 
    params.shiftValue = static_cast<float>(2 * CV_PI / 3);
    params.nbrOfPixelsBetweenMarkers = 70;
 String outputPatternPath = parser.get<String>(7);
 String outputWrappedPhasePath = parser.get<String>(8);
 String outputUnwrappedPhasePath = parser.get<String>(9);
 String reliabilitiesPath = parser.get<String>(10);
 
 Ptr<structured_light::SinusoidalPattern> sinus =
            structured_light::SinusoidalPattern::create(makePtr<structured_light::SinusoidalPattern::Params>(params));
 Ptr<phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping> phaseUnwrapping;
 
    vector<Mat> patterns;
 Mat shadowMask;
 Mat unwrappedPhaseMap, unwrappedPhaseMap8;
 Mat wrappedPhaseMap, wrappedPhaseMap8;
 //Generate sinusoidal patterns
    sinus->generate(patterns);
 
 
 VideoCapture cap(CAP_PVAPI);
 if( !cap.isOpened() )
    {
        cout << "Camera could not be opened" << endl;
 return -1;
    }
    cap.set(CAP_PROP_PVAPI_PIXELFORMAT, CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_MONO8);
 
 namedWindow("pattern", WINDOW_NORMAL);
 setWindowProperty("pattern", WND_PROP_FULLSCREEN, WINDOW_FULLSCREEN);
 imshow("pattern", patterns[0]);
    cout << "Press any key when ready" << endl;
 waitKey(0);
 
 int nbrOfImages = 30;
 int count = 0;
 
    vector<Mat> img(nbrOfImages);
 Size camSize(-1, -1);
 
 while( count < nbrOfImages )
    {
 for(int i = 0; i < (int)patterns.size(); ++i )
        {
 imshow("pattern", patterns[i]);
 waitKey(300);
            cap >> img[count];
            count += 1;
        }
    }
 
    cout << "press enter when ready" << endl;
 bool loop = true;
 while ( loop )
    {
 char c = (char) waitKey(0);
 if( c == 10 )
        {
            loop = false;
        }
    }
 
 switch(params.methodId)
    {
 case structured_light::FTP:
 for( int i = 0; i < nbrOfImages; ++i )
            {
 /*We need three images to compute the shadow mask, as described in the reference paper
                 * even if the phase map is computed from one pattern only
                */
                vector<Mat> captures;
 if( i == nbrOfImages - 2 )
                {
                    captures.push_back(img[i]);
                    captures.push_back(img[i-1]);
                    captures.push_back(img[i+1]);
                }
 else if( i == nbrOfImages - 1 )
                {
                    captures.push_back(img[i]);
                    captures.push_back(img[i-1]);
                    captures.push_back(img[i-2]);
                }
 else
                {
                    captures.push_back(img[i]);
                    captures.push_back(img[i+1]);
                    captures.push_back(img[i+2]);
                }
                sinus->computePhaseMap(captures, wrappedPhaseMap, shadowMask);
 if( camSize.height == -1 )
                {
                    camSize.height = img[i].rows;
                    camSize.width = img[i].cols;
                    paramsUnwrapping.height = camSize.height;
                    paramsUnwrapping.width = camSize.width;
                    phaseUnwrapping =
                    phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping::create(paramsUnwrapping);
                }
                sinus->unwrapPhaseMap(wrappedPhaseMap, unwrappedPhaseMap, camSize, shadowMask);
 
                phaseUnwrapping->unwrapPhaseMap(wrappedPhaseMap, unwrappedPhaseMap, shadowMask);
 Mat reliabilities, reliabilities8;
                phaseUnwrapping->getInverseReliabilityMap(reliabilities);
                reliabilities.convertTo(reliabilities8, CV_8U, 255,128);
 
                ostringstream tt;
                tt << i;
 imwrite(reliabilitiesPath + tt.str() + ".png", reliabilities8);
 
                unwrappedPhaseMap.convertTo(unwrappedPhaseMap8, CV_8U, 1, 128);
                wrappedPhaseMap.convertTo(wrappedPhaseMap8, CV_8U, 255, 128);
 
 if( !outputUnwrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 imwrite(outputUnwrappedPhasePath + "_FTP_" + name.str() + ".png", unwrappedPhaseMap8);
                }
 
 if( !outputWrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 imwrite(outputWrappedPhasePath + "_FTP_" + name.str() + ".png", wrappedPhaseMap8);
                }
            }
 break;
 case structured_light::PSP:
 case structured_light::FAPS:
 for( int i = 0; i < nbrOfImages - 2; ++i )
            {
                vector<Mat> captures;
                captures.push_back(img[i]);
                captures.push_back(img[i+1]);
                captures.push_back(img[i+2]);
 
                sinus->computePhaseMap(captures, wrappedPhaseMap, shadowMask);
 
 if( camSize.height == -1 )
                {
                    camSize.height = img[i].rows;
                    camSize.width = img[i].cols;
                    paramsUnwrapping.height = camSize.height;
                    paramsUnwrapping.width = camSize.width;
                    phaseUnwrapping =
                    phase_unwrapping::HistogramPhaseUnwrapping::create(paramsUnwrapping);
                }
                sinus->unwrapPhaseMap(wrappedPhaseMap, unwrappedPhaseMap, camSize, shadowMask);
                unwrappedPhaseMap.convertTo(unwrappedPhaseMap8, CV_8U, 1, 128);
                wrappedPhaseMap.convertTo(wrappedPhaseMap8, CV_8U, 255, 128);
 
                phaseUnwrapping->unwrapPhaseMap(wrappedPhaseMap, unwrappedPhaseMap, shadowMask);
 Mat reliabilities, reliabilities8;
                phaseUnwrapping->getInverseReliabilityMap(reliabilities);
                reliabilities.convertTo(reliabilities8, CV_8U, 255,128);
 
                ostringstream tt;
                tt << i;
 imwrite(reliabilitiesPath + tt.str() + ".png", reliabilities8);
 
 if( !outputUnwrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 if( params.methodId == structured_light::PSP )
 imwrite(outputUnwrappedPhasePath + "_PSP_" + name.str() + ".png", unwrappedPhaseMap8);
 else
 imwrite(outputUnwrappedPhasePath + "_FAPS_" + name.str() + ".png", unwrappedPhaseMap8);
                }
 
 if( !outputWrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 if( params.methodId == structured_light::PSP )
 imwrite(outputWrappedPhasePath + "_PSP_" + name.str() + ".png", wrappedPhaseMap8);
 else
 imwrite(outputWrappedPhasePath + "_FAPS_" + name.str() + ".png", wrappedPhaseMap8);
                }
 
 if( !outputCapturePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 if( params.methodId == structured_light::PSP )
 imwrite(outputCapturePath + "_PSP_" + name.str() + ".png", img[i]);
 else
 imwrite(outputCapturePath + "_FAPS_" + name.str() + ".png", img[i]);
 if( i == nbrOfImages - 3 )
                    {
 if( params.methodId == structured_light::PSP )
                        {
                            ostringstream nameBis;
                            nameBis << i+1;
                            ostringstream nameTer;
                            nameTer << i+2;
 imwrite(outputCapturePath + "_PSP_" + nameBis.str() + ".png", img[i+1]);
 imwrite(outputCapturePath + "_PSP_" + nameTer.str() + ".png", img[i+2]);
                        }
 else
                        {
                            ostringstream nameBis;
                            nameBis << i+1;
                            ostringstream nameTer;
                            nameTer << i+2;
 imwrite(outputCapturePath + "_FAPS_" + nameBis.str() + ".png", img[i+1]);
 imwrite(outputCapturePath + "_FAPS_" + nameTer.str() + ".png", img[i+2]);
                        }
                    }
                }
            }
 break;
 default:
            cout << "error" << endl;
    }
    cout << "done" << endl;
 
 if( !outputPatternPath.empty() )
    {
 for( int i = 0; i < 3; ++ i )
        {
            ostringstream name;
            name << i + 1;
 imwrite(outputPatternPath + name.str() + ".png", patterns[i]);
        }
    }
 
    loop = true;
 while( loop )
    {
 char key = (char) waitKey(0);
 if( key == 27 )
        {
            loop = false;
        }
    }
 return 0;
}

解説

まず、正弦波パターンを生成する必要がある。SinusoidalPatternクラスのパラメータをユーザーが設定する必要がある:

• プロジェクタの幅と高さ
• パターン内の周期の数
• パターンに十字マーカーを設定する（相対位相マップを絶対位相マップに変換するために使用される）
• パターンの方向（水平または垂直）
• 位相シフト値（通常、周期的なシステムを実現するために2pi/3に設定される）
• 同じ行/列上で連続する2つのマーカーの間のピクセル数
• 位相マップの計算に使用する手法のID (FTP = 0, PSP = 1, FAPS = 2)

パターンと位相マップを保存することも選択できる。

structured_light::SinusoidalPattern::Params params;
params.width = parser.get<int>(0);
params.height = parser.get<int>(1);
params.nbrOfPeriods = parser.get<int>(2);
params.setMarkers = parser.get<bool>(3);
params.horizontal = parser.get<bool>(4);
params.methodId = parser.get<int>(5);
params.shiftValue = static_cast<float>(2 * CV_PI / 3);
params.nbrOfPixelsBetweenMarkers = 70;
String outputPatternPath = parser.get<String>(6);
String outputWrappedPhasePath = parser.get<String>(7);
String outputUnwrappedPhasePath = parser.get<String>(8);
 
Ptr<structured_light::SinusoidalPattern> sinus = structured_light::SinusoidalPattern::create(params);
// Storage for patterns
vector<Mat> patterns;
//Generate sinusoidal patterns
sinus->generate(patterns);

パターンの数は、位相マップの計算に使用する手法に関わらず、常に3つである。これら3つのパターンはループで投影されるが、システムは周期的なので問題ない。

パターンが生成されると、カメラが開かれ、フルスクリーン解像度を使ってパターンが投影される。このチュートリアルでは、グレー画像をキャプチャするためにprosilicaカメラを使用する。最初のパターンがプロジェクタによって表示されたとき、ユーザーは任意のキーを押して投影シーケンスを開始できる。

VideoCapture cap(CAP_PVAPI);
 if( !cap.isOpened() )
    {
        cout << "Camera could not be opened" << endl;
 return -1;
    }
    cap.set(CAP_PROP_PVAPI_PIXELFORMAT, CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_MONO8);
 
    namedWindow("pattern", WINDOW_NORMAL);
    setWindowProperty("pattern", WND_PROP_FULLSCREEN, WINDOW_FULLSCREEN);
    imshow("pattern", patterns[0]);
    cout << "Press any key when ready" << endl;
    waitKey(0);

このチュートリアルでは30枚の画像が投影されるので、3つのパターンそれぞれが10回ずつ投影される。"while"ループが投影処理を担当する。キャプチャされた画像はMatのベクトルに格納される。連続する2回のキャプチャの間には30 msの遅延がある。投影が完了すると、ユーザーは"Enter"を押して位相マップの計算を開始する。

int nbrOfImages = 30;
int count = 0;
 
vector<Mat> img(nbrOfImages);
Size camSize(-1, -1);
 
while( count < nbrOfImages )
{
 for(int i = 0; i < (int)patterns.size(); ++i )
    {
        imshow("pattern", patterns[i]);
        waitKey(30);
        cap >> img[count];
        count += 1;
    }
}
 
cout << "press enter when ready" << endl;
bool loop = true;
while ( loop )
{
 char c = waitKey(0);
 if( c == 10 )
    {
        loop = false;
    }
}

位相マップは、選択した手法に応じて計算できる状態になっている。FTPでは、投影された各パターンに対して位相マップが計算されるが、[65]で説明されているように、3つの連続するパターンから影マスクを計算する必要がある。そのため、capturesと呼ばれるベクトルに3つのパターンを設定する。特に最後のキャプチャに到達したときに、このベクトルを確実に3つのパターンで満たすよう注意する。アンラップアルゴリズムはキャプチャ画像のサイズを知る必要があるので、"unwrapPhaseMap"メソッドに必ずそれを渡す。位相マップはpngとして保存するため8ビット画像に変換される。

switch(params.methodId)
    {
 case structured_light::FTP:
 for( int i = 0; i < nbrOfImages; ++i )
            {
 /*We need three images to compute the shadow mask, as described in the reference paper
                 * even if the phase map is computed from one pattern only
                */
                vector<Mat> captures;
 if( i == nbrOfImages - 2 )
                {
                    captures.push_back(img[i]);
                    captures.push_back(img[i-1]);
                    captures.push_back(img[i+1]);
                }
 else if( i == nbrOfImages - 1 )
                {
                    captures.push_back(img[i]);
                    captures.push_back(img[i-1]);
                    captures.push_back(img[i-2]);
                }
 else
                {
                    captures.push_back(img[i]);
                    captures.push_back(img[i+1]);
                    captures.push_back(img[i+2]);
                }
                sinus->computePhaseMap(captures, wrappedPhaseMap, shadowMask);
 if( camSize.height == -1 )
                {
                    camSize.height = img[i].rows;
                    camSize.width = img[i].cols;
                }
                sinus->unwrapPhaseMap(wrappedPhaseMap, unwrappedPhaseMap, camSize, shadowMask);
                unwrappedPhaseMap.convertTo(unwrappedPhaseMap8, CV_8U, 1, 128);
                wrappedPhaseMap.convertTo(wrappedPhaseMap8, CV_8U, 255, 128);
 
 if( !outputUnwrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 imwrite(outputUnwrappedPhasePath + "_FTP_" + name.str() + ".png", unwrappedPhaseMap8);
                }
 
 if( !outputWrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 imwrite(outputWrappedPhasePath + "_FTP_" + name.str() + ".png", wrappedPhaseMap8);
                }
            }
 break;

PSPとFAPSでは、3つの投影画像を使って1つの位相マップを計算する。これら3つの画像はFIFOとして機能するベクトル"captures"に設定される。ここでも、位相マップはpngとして保存するため8ビット画像に変換される。

case structured_light::PSP:
 case structured_light::FAPS:
 for( int i = 0; i < nbrOfImages - 2; ++i )
            {
                vector<Mat> captures;
                captures.push_back(img[i]);
                captures.push_back(img[i+1]);
                captures.push_back(img[i+2]);
 
                sinus->computePhaseMap(captures, wrappedPhaseMap, shadowMask);
 if( camSize.height == -1 )
                {
                    camSize.height = img[i].rows;
                    camSize.width = img[i].cols;
                }
                sinus->unwrapPhaseMap(wrappedPhaseMap, unwrappedPhaseMap, camSize, shadowMask);
                unwrappedPhaseMap.convertTo(unwrappedPhaseMap8, CV_8U, 1, 128);
                wrappedPhaseMap.convertTo(wrappedPhaseMap8, CV_8U, 255, 128);
 
 if( !outputUnwrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 if( params.methodId == structured_light::PSP )
                        imwrite(outputUnwrappedPhasePath + "_PSP_" + name.str() + ".png", unwrappedPhaseMap8);
 else
                        imwrite(outputUnwrappedPhasePath + "_FAPS_" + name.str() + ".png", unwrappedPhaseMap8);
                }
 
 if( !outputWrappedPhasePath.empty() )
                {
                    ostringstream name;
                    name << i;
 if( params.methodId == structured_light::PSP )
                        imwrite(outputWrappedPhasePath + "_PSP_" + name.str() + ".png", wrappedPhaseMap8);
 else
                        imwrite(outputWrappedPhasePath + "_FAPS_" + name.str() + ".png", wrappedPhaseMap8);
                }
            }
 break;