ファジー画像処理

詳細説明

ファジー数学、すなわちF変換に基づく画像処理。

関数
void	cv::ft::createKernel (InputArray A, InputArray B, OutputArray kernel, const int chn)
	基底関数からカーネルを生成する。
void	cv::ft::createKernel (int function, int radius, OutputArray kernel, const int chn)
	一般関数からカーネルを生成する。
void	cv::ft::filter (InputArray image, InputArray kernel, OutputArray output)
	画像フィルタリング。
void	cv::ft::inpaint (InputArray image, InputArray mask, OutputArray output, int radius, int function, int algorithm)
	画像のインペインティング。

関数詳解

createKernel() [1/2]

void cv::ft::createKernel	(	InputArray	A,
		InputArray	B,
		OutputArray	kernel,
		const int	chn )

Python:
	cv.ft.createKernel(	function, radius, chn[, kernel]	) ->	kernel
	cv.ft.createKernel1(	A, B, chn[, kernel]	) ->	kernel

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

基底関数からカーネルを生成する。

引数

A	x軸で使用する基底関数。
B	y軸で使用する基底関数。
kernel	AとBから導出された最終的な32ビットカーネル。
chn	カーネルのチャンネル数。

この関数は、後段のファジー画像処理に使用可能なカーネルを生成する。

createKernel() [2/2]

void cv::ft::createKernel	(	int	function,
		int	radius,
		OutputArray	kernel,
		const int	chn )

Python:
	cv.ft.createKernel(	function, radius, chn[, kernel]	) ->	kernel
	cv.ft.createKernel1(	A, B, chn[, kernel]	) ->	kernel

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

一般関数からカーネルを生成する。

引数

function	関数の種類は以下のいずれか: LINEAR 線形基底関数。
radius	基底関数の半径。
kernel	最終的な32ビットカーネル。
chn	カーネルのチャンネル数。

この関数は、定義済みの関数からカーネルを生成する。

filter()

void cv::ft::filter	(	InputArray	image,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	output )

Python:
	cv.ft.filter(	image, kernel[, output]	) ->	output

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

画像フィルタリング。

引数

image	入力画像。
kernel	最終的な32ビットカーネル。
output	出力32ビット画像。

F変換による入力画像のフィルタリング。

inpaint()

void cv::ft::inpaint	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		OutputArray	output,
		int	radius,
		int	function,
		int	algorithm )

Python:
	cv.ft.inpaint(	image, mask, radius, function, algorithm[, output]	) ->	output

#include <opencv2/fuzzy/fuzzy_image.hpp>

画像のインペインティング。

引数

image	入力画像。
mask	不要な領域をマーキングするために使用するマスク。
output	出力32ビット画像。
radius	基底関数の半径。
function	関数の型は以下のいずれかである: ft::LINEAR 線形の基本関数。
algorithm	Algorithm は以下のいずれかである: ft::ONE_STEP 1ステップアルゴリズム。 ft::MULTI_STEP このアルゴリズムは基本関数の半径を自動的に増加させる。 ft::ITERATIVE 部分的な計算を用いて複数のステップで実行する反復アルゴリズム。

この関数は、ファジー数学に基づくインペインティング手法を提供する。

覚え書き

これらのアルゴリズムは論文 [223] で説明されている。