OpenCVのカラーマップ

詳細説明

人間の知覚は、グレースケール画像中の微細な変化を観察するようにはできていない。人間の目は色同士の変化を観察するのにより敏感であるため、手がかりを得るためにグレースケール画像を再着色する必要があることが多い。OpenCV には現在、コンピュータビジョンアプリケーションでの可視化を強化するさまざまなカラーマップが用意されている。

OpenCV では、与えられた画像にカラーマップを適用するには applyColorMap を呼び出すだけでよい。次のサンプルコードは、コマンドラインから画像のパスを読み取り、それに Jet カラーマップを適用して結果を表示する:

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
 
#include <iostream>
using namespace std;
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
 // We need an input image. (can be grayscale or color)
 if (argc < 2)
    {
        cerr << "We need an image to process here. Please run: colorMap [path_to_image]" << endl;
 return -1;
    }
 Mat img_in = imread(argv[1]);
 if(img_in.empty())
    {
        cerr << "Sample image (" << argv[1] << ") is empty. Please adjust your path, so it points to a valid input image!" << endl;
 return -1;
    }
 // Holds the colormap version of the image:
 Mat img_color;
 // Apply the colormap:
 applyColorMap(img_in, img_color, COLORMAP_JET);
 // Show the result:
 imshow("colorMap", img_color);
 waitKey(0);
 return 0;
}

参照

ColormapTypes

列挙型
enum	cv::ColormapTypes {   cv::COLORMAP_AUTUMN = 0 ,   cv::COLORMAP_BONE = 1 ,   cv::COLORMAP_JET = 2 ,   cv::COLORMAP_WINTER = 3 ,   cv::COLORMAP_RAINBOW = 4 ,   cv::COLORMAP_OCEAN = 5 ,   cv::COLORMAP_SUMMER = 6 ,   cv::COLORMAP_SPRING = 7 ,   cv::COLORMAP_COOL = 8 ,   cv::COLORMAP_HSV = 9 ,   cv::COLORMAP_PINK = 10 ,   cv::COLORMAP_HOT = 11 ,   cv::COLORMAP_PARULA = 12 ,   cv::COLORMAP_MAGMA = 13 ,   cv::COLORMAP_INFERNO = 14 ,   cv::COLORMAP_PLASMA = 15 ,   cv::COLORMAP_VIRIDIS = 16 ,   cv::COLORMAP_CIVIDIS = 17 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT = 18 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19 ,   cv::COLORMAP_TURBO = 20 ,   cv::COLORMAP_DEEPGREEN = 21 }
	GNU Octave/MATLAB と同等のカラーマップ。 さらに...

関数
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor)
	指定した画像にユーザー定義のカラーマップを適用する。
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, int colormap)
	指定した画像にGNU Octave/MATLAB相当のカラーマップを適用する。

列挙型詳解

ColormapTypes

enum cv::ColormapTypes

#include <opencv2/imgproc.hpp>

GNU Octave/MATLAB と同等のカラーマップ。

列挙値
COLORMAP_AUTUMN  Python: cv.COLORMAP_AUTUMN	autumn
COLORMAP_BONE  Python: cv.COLORMAP_BONE	bone
COLORMAP_JET  Python: cv.COLORMAP_JET	jet
COLORMAP_WINTER  Python: cv.COLORMAP_WINTER	winter
COLORMAP_RAINBOW  Python: cv.COLORMAP_RAINBOW	rainbow
COLORMAP_OCEAN  Python: cv.COLORMAP_OCEAN	ocean
COLORMAP_SUMMER  Python: cv.COLORMAP_SUMMER	summer
COLORMAP_SPRING  Python: cv.COLORMAP_SPRING	spring
COLORMAP_COOL  Python: cv.COLORMAP_COOL	cool
COLORMAP_HSV  Python: cv.COLORMAP_HSV	HSV
COLORMAP_PINK  Python: cv.COLORMAP_PINK	pink
COLORMAP_HOT  Python: cv.COLORMAP_HOT	hot
COLORMAP_PARULA  Python: cv.COLORMAP_PARULA	parula
COLORMAP_MAGMA  Python: cv.COLORMAP_MAGMA	magma
COLORMAP_INFERNO  Python: cv.COLORMAP_INFERNO	inferno
COLORMAP_PLASMA  Python: cv.COLORMAP_PLASMA	plasma
COLORMAP_VIRIDIS  Python: cv.COLORMAP_VIRIDIS	viridis
COLORMAP_CIVIDIS  Python: cv.COLORMAP_CIVIDIS	cividis
COLORMAP_TWILIGHT  Python: cv.COLORMAP_TWILIGHT	twilight
COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED  Python: cv.COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED	twilight shifted
COLORMAP_TURBO  Python: cv.COLORMAP_TURBO	turbo
COLORMAP_DEEPGREEN  Python: cv.COLORMAP_DEEPGREEN	deepgreen

関数詳解

applyColorMap() [1/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	userColor )

Python:
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

与えられた画像にユーザ定義のカラーマップを適用する。

引数

src	ソース画像。型 CV_8UC1 または CV_8UC3 のグレースケールまたはカラー画像。CV_8UC3 の場合は、cv::COLOR_BGR2GRAY を使って内部的に CV_8UC1 画像が生成される。
dst	結果は userColor と同じチャンネル数を持つ、カラーマップが適用されたソース画像である。注意: dst に対して Mat::create が呼び出される。
userColor	適用するカラーマップ。型は CV_8UC1 または CV_8UC3 で、サイズは256。

applyColorMap() [2/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	colormap )

Python:
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

与えられた画像に GNU Octave/MATLAB と同等のカラーマップを適用する。

引数

src	ソース画像。型 CV_8UC1 または CV_8UC3 のグレースケールまたはカラー画像。CV_8UC3 の場合は、cv::COLOR_BGR2GRAY を使って内部的に CV_8UC1 画像が生成される。
dst	結果はカラーマップが適用されたソース画像である。注意: dst に対して Mat::create が呼び出される。
colormap	適用するカラーマップ。ColormapTypes を参照。