OpenCV 5.0.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

詳細説明

クラス

struct  cv::ximgproc::Box
 
class  cv::ximgproc::EdgeBoxes
 [333]EdgeBoxes アルゴリズムを実装するクラス: 続きを読む...
 

型定義

typedef std::vector< Boxcv::ximgproc::Boxes
 

関数

Ptr< EdgeBoxescv::ximgproc::createEdgeBoxes (float alpha=0.65f, float beta=0.75f, float eta=1, float minScore=0.01f, int maxBoxes=10000, float edgeMinMag=0.1f, float edgeMergeThr=0.5f, float clusterMinMag=0.5f, float maxAspectRatio=3, float minBoxArea=1000, float gamma=2, float kappa=1.5f)
 Edgeboxesを生成する。
 

型定義詳解

◆ Boxes

typedef std::vector<Box> cv::ximgproc::Boxes

関数詳解

◆ createEdgeBoxes()

Ptr< EdgeBoxes > cv::ximgproc::createEdgeBoxes ( float alpha = 0.65f,
float beta = 0.75f,
float eta = 1,
float minScore = 0.01f,
int maxBoxes = 10000,
float edgeMinMag = 0.1f,
float edgeMergeThr = 0.5f,
float clusterMinMag = 0.5f,
float maxAspectRatio = 3,
float minBoxArea = 1000,
float gamma = 2,
float kappa = 1.5f )
Python:
cv.ximgproc.createEdgeBoxes([, alpha[, beta[, eta[, minScore[, maxBoxes[, edgeMinMag[, edgeMergeThr[, clusterMinMag[, maxAspectRatio[, minBoxArea[, gamma[, kappa]]]]]]]]]]]]) -> retval

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

Edgeboxesを生成する。

引数
alphaスライディングウィンドウ探索のステップサイズ。
betaオブジェクト候補に対するnmsのしきい値。
etanmsしきい値の適応率。
minScore検出するボックスの最小スコア。
maxBoxes検出するボックスの最大数。
edgeMinMagエッジの最小強度。値を大きくすると精度と引き換えに速度が向上する。
edgeMergeThrエッジ統合のしきい値。値を大きくすると精度と引き換えに速度が向上する。
clusterMinMagクラスタの最小強度。値を大きくすると精度と引き換えに速度が向上する。
maxAspectRatioボックスの最大アスペクト比。
minBoxAreaボックスの最小面積。
gammaアフィニティ感度。
kappaスケール感度。