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AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は
公式英語版(原文) を参照してください。
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| void | cv::fastcv::filter2D (InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, InputArray _kernel) |
| | 非分離カーネルによる NxN 相関。カーネル幅の半分までの境界は無視される。
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| void | cv::fastcv::gaussianBlur (InputArray _src, OutputArray _dst, int kernel_size=3, bool blur_border=true) |
| | sigma = 0、正方形のカーネルサイズによるガウシアン平滑化。境界の扱い方が cv::GaussianBlur とは異なるため、出力にわずかな差異が生じる。
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| void | cv::fastcv::normalizeLocalBox (InputArray _src, OutputArray _dst, Size pSize, bool useStdDev) |
| | 画像の局所的な減算正規化とコントラスト正規化を計算する。画像の各ピクセルは、そのピクセルを中心とするパッチの平均と標準偏差によって正規化される。Qualcomm のプロセッサ向けに最適化されている。
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| void | cv::fastcv::sepFilter2D (InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, InputArray _kernelX, InputArray _kernelY) |
| | 分離カーネルによる NxN 相関。srcImg と dstImg が同じアドレスを指し、srcStride が dstStride と等しい場合、インプレースで実行される。カーネル幅の半分までの境界は無視される。オーバーフローの扱い方が OpenCV とは異なり、この関数は中間結果と最終結果に対して右シフトを行う。
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