詳細説明

クラス
class	cv::SimilarRects
	このクラスは、カスケード分類器やHOGなどによって検出された物体候補をグループ化するために使用する。続きを読む...

関数
void	cv::groupRectangles (std::vector< Rect > &rectList, int groupThreshold, double eps, std::vector< int > weights, std::vector< double > levelWeights)

void	cv::groupRectangles (std::vector< Rect > &rectList, int groupThreshold, double eps=0.2)
	オブジェクト候補の矩形をグループ化する。

void	cv::groupRectangles (std::vector< Rect > &rectList, std::vector< int > &rejectLevels, std::vector< double > &levelWeights, int groupThreshold, double eps=0.2)

void	cv::groupRectangles (std::vector< Rect > &rectList, std::vector< int > &weights, int groupThreshold, double eps=0.2)

void	cv::groupRectangles_meanshift (std::vector< Rect > &rectList, std::vector< double > &foundWeights, std::vector< double > &foundScales, double detectThreshold=0.0, Size winDetSize=Size(64, 128))

関数詳解

◆ groupRectangles() [1/4]

void cv::groupRectangles	(	std::vector< Rect > &	rectList,
		int	groupThreshold,
		double	eps,
		std::vector< int > *	weights,
		std::vector< double > *	levelWeights )

Python:
	cv.groupRectangles(	rectList, groupThreshold[, eps]	) ->	rectList, weights

#include <opencv2/xobjdetect.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

◆ groupRectangles() [2/4]

void cv::groupRectangles	(	std::vector< Rect > &	rectList,
		int	groupThreshold,
		double	eps = 0.2 )

Python:
	cv.groupRectangles(	rectList, groupThreshold[, eps]	) ->	rectList, weights

#include <opencv2/xobjdetect.hpp>

物体候補の矩形をグループ化する。

引数

rectList	矩形の入出力ベクトル。出力ベクトルには保持された矩形とグループ化された矩形が含まれる。（Pythonのリストはその場で変更されない。）
groupThreshold	可能な矩形の最小数から 1 を引いた値。このしきい値は矩形のグループを保持するかどうかを判定するために使用される。
eps	矩形をグループにまとめるための、矩形の辺どうしの相対的な差。

この関数は汎用関数 partition のラッパーである。矩形の等価判定基準を用いて、サイズと位置が似た矩形をまとめることで、すべての入力矩形をクラスタリングする。類似度は eps によって定義される。eps=0 の場合、クラスタリングは一切行われない。\(\texttt{eps}\rightarrow +\inf\) の場合、すべての矩形が1つのクラスタにまとめられる。続いて、含まれる矩形が groupThreshold 個以下の小さなクラスタは棄却される。それ以外の各クラスタでは、平均の矩形が計算され、出力矩形リストに格納される。

◆ groupRectangles() [3/4]

void cv::groupRectangles	(	std::vector< Rect > &	rectList,
		std::vector< int > &	rejectLevels,
		std::vector< double > &	levelWeights,
		int	groupThreshold,
		double	eps = 0.2 )

Python:
	cv.groupRectangles(	rectList, groupThreshold[, eps]	) ->	rectList, weights

#include <opencv2/xobjdetect.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

◆ groupRectangles() [4/4]

void cv::groupRectangles	(	std::vector< Rect > &	rectList,
		std::vector< int > &	weights,
		int	groupThreshold,
		double	eps = 0.2 )

Python:
	cv.groupRectangles(	rectList, groupThreshold[, eps]	) ->	rectList, weights

#include <opencv2/xobjdetect.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

◆ groupRectangles_meanshift()

void cv::groupRectangles_meanshift	(	std::vector< Rect > &	rectList,
		std::vector< double > &	foundWeights,
		std::vector< double > &	foundScales,
		double	detectThreshold = 0.0,
		Size	winDetSize = Size(64, 128) )

#include <opencv2/xobjdetect.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。