cv::dnn::ClassificationModel メンバ一覧

cv::dnn::ClassificationModel の全メンバ(継承メンバを含む)の一覧である。

ClassificationModel()	cv::dnn::ClassificationModel
ClassificationModel(CV_WRAP_FILE_PATH const String &model, CV_WRAP_FILE_PATH const String &config="")	cv::dnn::ClassificationModel
ClassificationModel(const Net &network)	cv::dnn::ClassificationModel
classify(InputArray frame)	cv::dnn::ClassificationModel
classify(InputArray frame, int &classId, float &conf)	cv::dnn::ClassificationModel
enableWinograd(bool useWinograd)	cv::dnn::Model
getEnableSoftmaxPostProcessing() const	cv::dnn::ClassificationModel
getImpl() const	cv::dnn::Model	inline
getImplRef() const	cv::dnn::Model	inline
getNetwork_() const	cv::dnn::Model
getNetwork_()	cv::dnn::Model	inline
impl	cv::dnn::Model	protected
Model()	cv::dnn::Model
Model(const Model &)=default	cv::dnn::Model
Model(Model &&)=default	cv::dnn::Model
Model(CV_WRAP_FILE_PATH const String &model, CV_WRAP_FILE_PATH const String &config="")	cv::dnn::Model
Model(const Net &network)	cv::dnn::Model
operator Net &() const	cv::dnn::Model	inline
operator=(const Model &)=default	cv::dnn::Model
operator=(Model &&)=default	cv::dnn::Model
predict(InputArray frame, OutputArrayOfArrays outs) const	cv::dnn::Model
setEnableSoftmaxPostProcessing(bool enable)	cv::dnn::ClassificationModel
setInputCrop(bool crop)	cv::dnn::Model
setInputMean(const Scalar &mean)	cv::dnn::Model
setInputParams(double scale=1.0, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, bool crop=false)	cv::dnn::Model
setInputScale(const Scalar &scale)	cv::dnn::Model
setInputSize(const Size &size)	cv::dnn::Model
setInputSize(int width, int height)	cv::dnn::Model	inline
setInputSwapRB(bool swapRB)	cv::dnn::Model
setOutputNames(const std::vector< String > &outNames)	cv::dnn::Model
setPreferableBackend(dnn::Backend backendId)	cv::dnn::Model
setPreferableTarget(dnn::Target targetId)	cv::dnn::Model