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OpenCV 5.0.0
Open Source Computer Vision
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#include <opencv2/core.hpp>名前空間 | |
| namespace | cv |
| namespace | cv::xphoto |
列挙型 | |
| enum | cv::xphoto::Bm3dSteps { cv::xphoto::BM3D_STEPALL = 0 , cv::xphoto::BM3D_STEP1 = 1 , cv::xphoto::BM3D_STEP2 = 2 } |
| BM3Dアルゴリズムのステップ。 続きを読む... | |
| enum | cv::xphoto::TransformTypes { cv::xphoto::HAAR = 0 } |
| BM3D変換の種類。 続きを読む... | |
関数 | |
| void | cv::xphoto::bm3dDenoising (InputArray src, InputOutputArray dstStep1, OutputArray dstStep2, float h=1, int templateWindowSize=4, int searchWindowSize=16, int blockMatchingStep1=2500, int blockMatchingStep2=400, int groupSize=8, int slidingStep=1, float beta=2.0f, int normType=cv::NORM_L2, int step=cv::xphoto::BM3D_STEPALL, int transformType=cv::xphoto::HAAR) |
| ブロックマッチングと3次元フィルタリング(Block-Matching and 3D-filtering)アルゴリズム http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf を用い、いくつかの計算上の最適化を加えて画像のノイズ除去を行う。ノイズはガウシアンホワイトノイズを想定している。 | |
| void | cv::xphoto::bm3dDenoising (InputArray src, OutputArray dst, float h=1, int templateWindowSize=4, int searchWindowSize=16, int blockMatchingStep1=2500, int blockMatchingStep2=400, int groupSize=8, int slidingStep=1, float beta=2.0f, int normType=cv::NORM_L2, int step=cv::xphoto::BM3D_STEPALL, int transformType=cv::xphoto::HAAR) |
| ブロックマッチングと3次元フィルタリング(Block-Matching and 3D-filtering)アルゴリズム http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf を用い、いくつかの計算上の最適化を加えて画像のノイズ除去を行う。ノイズはガウシアンホワイトノイズを想定している。 | |