行列に対するコア演算

詳細説明

クラス
class	cv::cuda::LookUpTable
	ルックアップテーブルを用いた変換の基底クラス。 続き...

関数
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	画像の周囲に境界を作成する。
Ptr< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	cuda::LookUpTable の実装を生成する。
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	2D行列を垂直軸、水平軸、またはその両方を中心に反転する。
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	複数のシングルチャンネル行列から多チャンネル行列を構成する。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null())
	マルチチャンネル行列の各プレーンを配列にコピーする。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	行列を転置する。

関数詳解

copyMakeBorder()

void cv::cuda::copyMakeBorder	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	top,
		int	bottom,
		int	left,
		int	right,
		int	borderType,
		Scalar	value = Scalar(),
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

画像の周囲に境界を作成する。

引数

src	入力画像。CV_8UC1 , CV_8UC4 , CV_32SC1 , CV_32FC1 の型がサポートされている。
dst	src と同じ型の出力画像。サイズは Size(src.cols+left+right, src.rows+top+bottom) となる。
top	上側のピクセル数
bottom	下側のピクセル数
left	左側のピクセル数
right	入力画像の矩形から各方向に外挿するピクセル数。例えば top=1, bottom=1, left=1, right=1 は、幅1ピクセルの境界を構築する必要があることを意味する。
borderType	境界の種類。詳細は borderInterpolate を参照。現在は BORDER_REFLECT101 、BORDER_REPLICATE 、BORDER_CONSTANT 、BORDER_REFLECT 、BORDER_WRAP がサポートされている。
value	境界の値。
stream	非同期版のための Stream。

createLookUpTable()

Ptr< LookUpTable > cv::cuda::createLookUpTable

(

InputArray

lut

)

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

cuda::LookUpTable の実装を作成する。

引数

lut	256要素のルックアップテーブル。連続した CV_8U 行列である。

flip()

void cv::cuda::flip	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	flipCode,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

2次元行列を垂直軸・水平軸またはその両方の軸まわりに反転する。

引数

src	入力行列。CV_8U, CV_16U, CV_32S, CV_32F のビット深度で、1, 3, 4チャンネルの画像をサポートする。
dst	出力行列。
flipCode	元画像に対するフリップモード: 0 x軸まわりに反転する。 > 0 y軸まわりに反転する。 < 0 両軸まわりに反転する。
stream	非同期版のための Stream。

参照

flip

merge() [1/2]

void cv::cuda::merge	(	const GpuMat *	src,
		size_t	n,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

複数のシングルチャンネル行列からマルチチャンネル行列を作成する。

引数

src	元行列の配列/ベクトル。
n	元行列の数。
dst	出力行列。
stream	非同期版のための Stream。

参照

merge

merge() [2/2]

void cv::cuda::merge	(	const std::vector< GpuMat > &	src,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

split() [1/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		GpuMat *	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

マルチチャンネル行列の各プレーンを配列にコピーする。

引数

src	入力行列。
dst	シングルチャンネル行列の出力配列/ベクトル。
stream	非同期版のための Stream。

参照

split

split() [2/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		std::vector< GpuMat > &	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

transpose()

void cv::cuda::transpose	(	InputArray	src1,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

行列を転置する。

引数

src1	入力行列。現時点では1, 4, 8バイトの要素サイズがサポートされている。
dst	出力行列。
stream	非同期版のための Stream。

参照

transpose