高速エッジ検出向けStructured forests

詳細説明

このモジュールには、現代的な構造化エッジ検出アルゴリズム、すなわち自然画像におけるピクセル間の親和性を何らかの形で考慮するアルゴリズムの実装が含まれている。

クラス
class	cv::ximgproc::RFFeatureGetter
class	cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection
	[74] によるエッジ検出アルゴリズムを実装したクラス。 続きを読む...

関数
Ptr< RFFeatureGetter >	cv::ximgproc::createRFFeatureGetter ()
Ptr< StructuredEdgeDetection >	cv::ximgproc::createStructuredEdgeDetection (const String &model, Ptr< const RFFeatureGetter > howToGetFeatures=Ptr< RFFeatureGetter >())

関数詳解

createRFFeatureGetter()

Ptr< RFFeatureGetter > cv::ximgproc::createRFFeatureGetter

(

)

Python:
	cv.ximgproc.createRFFeatureGetter(		) ->	retval

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

createStructuredEdgeDetection()

Ptr< StructuredEdgeDetection > cv::ximgproc::createStructuredEdgeDetection	(	const String &	model,
		Ptr< const RFFeatureGetter >	howToGetFeatures = Ptr< RFFeatureGetter >() )

Python:
	cv.ximgproc.createStructuredEdgeDetection(	model[, howToGetFeatures]	) ->	retval

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

唯一のコンストラクタ

引数

model	: モデルが格納されているファイルの名前
howToGetFeatures	: RFFeatureGetterを継承する省略可能なオブジェクト。独自のフォレストを学習させたい場合にのみ必要であり、それ以外の場合はNULLを渡す