OpenCV 5.0.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
ximgproc.hpp ファイル
Include dependency graph for ximgproc.hpp:

名前空間

namespace  cv
 
namespace  cv::ximgproc
 

列挙型

enum  cv::ximgproc::LocalBinarizationMethods {
  cv::ximgproc::BINARIZATION_NIBLACK = 0 ,
  cv::ximgproc::BINARIZATION_SAUVOLA = 1 ,
  cv::ximgproc::BINARIZATION_WOLF = 2 ,
  cv::ximgproc::BINARIZATION_NICK = 3
}
 cv::ximgproc::niBlackThreshold で使用する二値化手法を指定する。 続きを読む...
 
enum  cv::ximgproc::ThinningTypes {
  cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN = 0 ,
  cv::ximgproc::THINNING_GUOHALL = 1
}
 

関数

void cv::ximgproc::anisotropicDiffusion (InputArray src, OutputArray dst, float alpha, float K, int niters)
 画像に異方性拡散を適用する。
 
void cv::ximgproc::niBlackThreshold (InputArray _src, OutputArray _dst, double maxValue, int type, int blockSize, double k, int binarizationMethod=BINARIZATION_NIBLACK, double r=128)
 Niblackの手法、またはそれに着想を得た一般的な派生手法のいくつかを用いて、入力画像にしきい値処理を行う。
 
void cv::ximgproc::thinning (InputArray src, OutputArray dst, int thinningType=THINNING_ZHANGSUEN)
 入力画像の細線化(スケルトン化)を実現するため、二値ブロブの細線化処理を適用する。