ホーム › AI.MachineLearning.DirectML › DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD_OPERATOR_DESC
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD_OPERATOR_DESC
構造体サイズ=各フィールドのバイト数(x64/x86 で異なる場合は x64/x86 と併記)。x64/x86 列=フィールドのバイトオフセット(HSPで dupptr / lpoke / wpoke 等に使用)。
フィールド
| フィールド | 型 | サイズ | x64 | x86 |
|---|---|---|---|---|
| InputTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +0 | +0 |
| InputGradientTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +8 | +4 |
| MeanTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +16 | +8 |
| VarianceTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +24 | +12 |
| ScaleTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +32 | +16 |
| OutputGradientTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +40 | +20 |
| OutputScaleGradientTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +48 | +24 |
| OutputBiasGradientTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +56 | +28 |
| Epsilon | FLOAT | 4 | +64 | +32 |