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DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC
構造体サイズ=各フィールドのバイト数(x64/x86 で異なる場合は x64/x86 と併記)。x64/x86 列=フィールドのバイトオフセット(HSPで dupptr / lpoke / wpoke 等に使用)。
フィールド
| フィールド | 型 | サイズ | x64 | x86 | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
| InputTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +0 | +0 | 読み取り元となる入力テンソルです。 |
| OutputTensor | DML_TENSOR_DESC* | 8/4 | +8 | +4 | 結果の書き込み先となる出力テンソルです。 |
| ScaleBias | DML_SCALE_BIAS* | 8/4 | +16 | +8 | 入力に適用する省略可能なスケールとバイアスです。指定した場合、この演算子を計算する前に、各 入力 要素へ関数 g(x) = x * scale + bias を適用する効果があります。 |
公式ドキュメント
InputTensor の各要素について三角関数の正接 (タンジェント) を計算し、その結果を OutputTensor の対応する要素に格納します。
f(x) = tan(x)
この演算子はインプレース実行をサポートします。つまり、バインド時に OutputTensor が InputTensor をエイリアスすることが許可されます。
出典・ライセンス: 上記「公式ドキュメント」の内容は Microsoft の Win32 API ドキュメント(MicrosoftDocs/sdk-api)を日本語に翻訳・改変したものです。© Microsoft Corporation. CC BY 4.0 で提供。
Microsoft 公式リファレンス: 英語 (en-us) · 日本語 (ja-jp) · 原文ソース (GitHub)
Microsoft 公式リファレンス: 英語 (en-us) · 日本語 (ja-jp) · 原文ソース (GitHub)
各言語での定義
#include <windows.h>
// DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC (x64 24 / x86 12 バイト)
typedef struct DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC {
DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
DML_SCALE_BIAS* ScaleBias;
} DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC;using System;
using System.Runtime.InteropServices;
[StructLayout(LayoutKind.Sequential, CharSet = CharSet.Unicode)]
public struct DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC
{
public IntPtr InputTensor;
public IntPtr OutputTensor;
public IntPtr ScaleBias;
}Imports System.Runtime.InteropServices
<StructLayout(LayoutKind.Sequential, CharSet:=CharSet.Unicode)>
Public Structure DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC
Public InputTensor As IntPtr
Public OutputTensor As IntPtr
Public ScaleBias As IntPtr
End Structureimport ctypes
from ctypes import wintypes
class DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC(ctypes.Structure):
_fields_ = [
("InputTensor", ctypes.c_void_p),
("OutputTensor", ctypes.c_void_p),
("ScaleBias", ctypes.c_void_p),
]#[repr(C)]
pub struct DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC {
pub InputTensor: *mut core::ffi::c_void,
pub OutputTensor: *mut core::ffi::c_void,
pub ScaleBias: *mut core::ffi::c_void,
}import "golang.org/x/sys/windows"
type DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC struct {
InputTensor uintptr
OutputTensor uintptr
ScaleBias uintptr
}type
DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC = record
InputTensor: Pointer;
OutputTensor: Pointer;
ScaleBias: Pointer;
end;const DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC = extern struct {
InputTensor: ?*anyopaque,
OutputTensor: ?*anyopaque,
ScaleBias: ?*anyopaque,
};type
DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC {.bycopy.} = object
InputTensor: pointer
OutputTensor: pointer
ScaleBias: pointerstruct DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC
{
void* InputTensor;
void* OutputTensor;
void* ScaleBias;
}HSP用 定義
HSP3.7/3.8 は構造体機能が無いため4byte整数配列(dim)+peek/poke で操作(32/64bitでサイズ・位置が異なる場合はタブで分割)。IronHSP は NSTRUCT(#defstruct/stdim/->)で32/64bit共通。
; HSP3.7/3.8 は構造体機能が無いため、4byte整数の配列変数で操作します。(x86 レイアウト)
; DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC サイズ: 12 バイト(x86)
dim st, 3 ; 4byte整数×3(構造体サイズ 12 / 4 切り上げ)
; InputTensor : DML_TENSOR_DESC* (+0, 4byte) varptr(st)+0 を基点に操作(4byte:入れ子/配列)
; OutputTensor : DML_TENSOR_DESC* (+4, 4byte) varptr(st)+4 を基点に操作(4byte:入れ子/配列)
; ScaleBias : DML_SCALE_BIAS* (+8, 4byte) varptr(st)+8 を基点に操作(4byte:入れ子/配列)
; ※4byte境界の整数は添字 st.N(N=オフセット/4)で読み書き可。それ以外は peek/poke 系を使用。; HSP3.7/3.8 は構造体機能が無いため、4byte整数の配列変数で操作します。(x64 レイアウト)
; DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC サイズ: 24 バイト(x64)
dim st, 6 ; 4byte整数×6(構造体サイズ 24 / 4 切り上げ)
; InputTensor : DML_TENSOR_DESC* (+0, 8byte) varptr(st)+0 を基点に操作(8byte:入れ子/配列)
; OutputTensor : DML_TENSOR_DESC* (+8, 8byte) varptr(st)+8 を基点に操作(8byte:入れ子/配列)
; ScaleBias : DML_SCALE_BIAS* (+16, 8byte) varptr(st)+16 を基点に操作(8byte:入れ子/配列)
; ※4byte境界の整数は添字 st.N(N=オフセット/4)で読み書き可。それ以外は peek/poke 系を使用。; IronHSP は NSTRUCT(構造体)をサポート。32bit/64bit どちらでも同じコードで動作します。
#defstruct global DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC
#field intptr InputTensor
#field intptr OutputTensor
#field intptr ScaleBias
#endstruct
stdim st, DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC ; NSTRUCT 変数を確保