OpenCV453
公開メンバ関数 | 全メンバ一覧
cv::CalibrateRobertson クラスabstract

Inverse camera response function is extracted for each brightness value by minimizing an objective function as linear system. This algorithm uses all image pixels. [詳解]

#include <photo.hpp>

cv::CalibrateCRFを継承しています。

公開メンバ関数

virtual CV_WRAP int getMaxIter () const =0
 
virtual CV_WRAP void setMaxIter (int max_iter)=0
 
virtual CV_WRAP float getThreshold () const =0
 
virtual CV_WRAP void setThreshold (float threshold)=0
 
virtual CV_WRAP Mat getRadiance () const =0
 
- 基底クラス cv::CalibrateCRF に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
 Recovers inverse camera response. [詳解]
 
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void clear ()
 Clears the algorithm state [詳解]
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 Stores algorithm parameters in a file storage [詳解]
 
CV_WRAP void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 simplified API for language bindings これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
 
virtual CV_WRAP void read (const FileNode &fn)
 Reads algorithm parameters from a file storage [詳解]
 
virtual CV_WRAP bool empty () const
 Returns true if the Algorithm is empty (e.g. in the very beginning or after unsuccessful read [詳解]
 
virtual CV_WRAP void save (const String &filename) const
 
virtual CV_WRAP String getDefaultName () const
 

その他の継承メンバ

- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > read (const FileNode &fn)
 Reads algorithm from the file node [詳解]
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > load (const String &filename, const String &objname=String())
 Loads algorithm from the file [詳解]
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 Loads algorithm from a String [詳解]
 
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳解

Inverse camera response function is extracted for each brightness value by minimizing an objective function as linear system. This algorithm uses all image pixels.

For more information see [RB99] .


このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: