Base interface for sparse optical flow algorithms. [詳解]

#include <tracking.hpp>

cv::Algorithmを継承しています。

公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	calc (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err=cv::noArray())=0
	Calculates a sparse optical flow. [詳解]

基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	Clears the algorithm state [詳解]

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	Stores algorithm parameters in a file storage [詳解]

CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	simplified API for language bindings これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。

virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	Reads algorithm parameters from a file storage [詳解]

virtual CV_WRAP bool	empty () const
	Returns true if the Algorithm is empty (e.g. in the very beginning or after unsuccessful read [詳解]

virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const

virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	Reads algorithm from the file node [詳解]

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	Loads algorithm from the file [詳解]

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	Loads algorithm from a String [詳解]

基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳解

Base interface for sparse optical flow algorithms.

関数詳解

virtual CV_WRAP void cv::SparseOpticalFlow::calc	(	InputArray	prevImg,
		InputArray	nextImg,
		InputArray	prevPts,
		InputOutputArray	nextPts,
		OutputArray	status,
		OutputArray	err = `cv::noArray()`
	)

pure virtual

Calculates a sparse optical flow.

引数

prevImg	First input image.
nextImg	Second input image of the same size and the same type as prevImg.
prevPts	Vector of 2D points for which the flow needs to be found.
nextPts	Output vector of 2D points containing the calculated new positions of input features in the second image.
status	Output status vector. Each element of the vector is set to 1 if the flow for the corresponding features has been found. Otherwise, it is set to 0.
err	Optional output vector that contains error response for each point (inverse confidence).

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: