OpenCV453
公開メンバ関数 | 全メンバ一覧
cv::TonemapMantiuk クラスabstract

This algorithm transforms image to contrast using gradients on all levels of gaussian pyramid, transforms contrast values to HVS response and scales the response. After this the image is reconstructed from new contrast values. [詳解]

#include <photo.hpp>

cv::Tonemapを継承しています。

公開メンバ関数

virtual CV_WRAP float getScale () const =0
 
virtual CV_WRAP void setScale (float scale)=0
 
virtual CV_WRAP float getSaturation () const =0
 
virtual CV_WRAP void setSaturation (float saturation)=0
 
- 基底クラス cv::Tonemap に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void process (InputArray src, OutputArray dst)=0
 Tonemaps image [詳解]
 
virtual CV_WRAP float getGamma () const =0
 
virtual CV_WRAP void setGamma (float gamma)=0
 
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void clear ()
 Clears the algorithm state [詳解]
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 Stores algorithm parameters in a file storage [詳解]
 
CV_WRAP void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 simplified API for language bindings これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
 
virtual CV_WRAP void read (const FileNode &fn)
 Reads algorithm parameters from a file storage [詳解]
 
virtual CV_WRAP bool empty () const
 Returns true if the Algorithm is empty (e.g. in the very beginning or after unsuccessful read [詳解]
 
virtual CV_WRAP void save (const String &filename) const
 
virtual CV_WRAP String getDefaultName () const
 

その他の継承メンバ

- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > read (const FileNode &fn)
 Reads algorithm from the file node [詳解]
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > load (const String &filename, const String &objname=String())
 Loads algorithm from the file [詳解]
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 Loads algorithm from a String [詳解]
 
- 基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳解

This algorithm transforms image to contrast using gradients on all levels of gaussian pyramid, transforms contrast values to HVS response and scales the response. After this the image is reconstructed from new contrast values.

For more information see [MM06] .


このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: