cv::saliency::StaticSaliency クラス

cv::saliency::Saliencyを継承しています。

cv::saliency::StaticSaliencyFineGrained, cv::saliency::StaticSaliencySpectralResidualに継承されています。

公開メンバ関数
CV_WRAP bool	computeBinaryMap (InputArray _saliencyMap, OutputArray _binaryMap)
	This function perform a binary map of given saliency map. This is obtained in this way: [詳解]
基底クラス cv::saliency::Saliency に属する継承公開メンバ関数
virtual	~Saliency ()
	Destructor
CV_WRAP bool	computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap)
	Compute the saliency [詳解]
基底クラス cv::Algorithm に属する継承公開メンバ関数
virtual CV_WRAP void	clear ()
	Clears the algorithm state [詳解]
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	Stores algorithm parameters in a file storage [詳解]
CV_WRAP void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
	simplified API for language bindings これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
virtual CV_WRAP void	read (const FileNode &fn)
	Reads algorithm parameters from a file storage [詳解]
virtual CV_WRAP bool	empty () const
	Returns true if the Algorithm is empty (e.g. in the very beginning or after unsuccessful read [詳解]
virtual CV_WRAP void	save (const String &filename) const
virtual CV_WRAP String	getDefaultName () const

限定公開メンバ関数
virtual bool	computeSaliencyImpl (InputArray image, OutputArray saliencyMap) CV_OVERRIDE=0
基底クラス cv::Algorithm に属する継承限定公開メンバ関数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

その他の継承メンバ
基底クラス cv::Algorithm に属する継承静的公開メンバ関数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	Reads algorithm from the file node [詳解]
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	Loads algorithm from the file [詳解]
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	Loads algorithm from a String [詳解]
基底クラス cv::saliency::Saliency に属する継承限定公開変数類
String	className

関数詳解

computeBinaryMap()

CV_WRAP bool cv::saliency::StaticSaliency::computeBinaryMap	(	InputArray	_saliencyMap,
		OutputArray	_binaryMap
	)

This function perform a binary map of given saliency map. This is obtained in this way:

In a first step, to improve the definition of interest areas and facilitate identification of targets, a segmentation by clustering is performed, using K-means algorithm. Then, to gain a binary representation of clustered saliency map, since values of the map can vary according to the characteristics of frame under analysis, it is not convenient to use a fixed threshold. So, Otsu's algorithm* is used, which assumes that the image to be thresholded contains two classes of pixels or bi-modal histograms (e.g. foreground and back-ground pixels); later on, the algorithm calculates the optimal threshold separating those two classes, so that their intra-class variance is minimal.

引数

_saliencyMap	the saliency map obtained through one of the specialized algorithms
_binaryMap	the binary map

computeSaliencyImpl()

virtual bool cv::saliency::StaticSaliency::computeSaliencyImpl ( InputArray  image, OutputArray  saliencyMap  )

protectedpure virtual

cv::saliency::Saliencyを実装しています。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• saliencyBaseClasses.hpp