- メンバ cv::batchDistance (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dist, int dtype, OutputArray nidx, int normType=NORM_L2, int K=0, InputArray mask=noArray(), int update=0, bool crosscheck=false)
- document
- メンバ cv::calcCovarMatrix (const Mat *samples, int nsamples, Mat &covar, Mat &mean, int flags, int ctype=CV_64F)
- InputArrayOfArrays
- クラス cv::dnn::DictValue
- Maybe int64 is useless because double type exactly stores at least 2^52 integers.
- クラス cv::Formatted
- document
- クラス cv::Formatter
- document
- クラス cv::LDA
- document this class
- クラス cv::linemod::Modality
- Max response, to allow optimization of summing (255/MAX) features as uint8
- メンバ cv::linemod::QuantizedPyramid::pyrDown ()=0
- Allow pyramid scale factor other than 2
- クラス cv::RNG_MT19937
- document
- メンバ cv::SVD::backSubst (const Matx< _Tp, nm, 1 > &w, const Matx< _Tp, m, nm > &u, const Matx< _Tp, n, nm > &vt, const Matx< _Tp, m, nb > &rhs, Matx< _Tp, n, nb > &dst)
- document
- メンバ cv::SVD::compute (const Matx< _Tp, m, n > &a, Matx< _Tp, nm, 1 > &w, Matx< _Tp, m, nm > &u, Matx< _Tp, n, nm > &vt)
- document
- メンバ cv::SVD::compute (const Matx< _Tp, m, n > &a, Matx< _Tp, nm, 1 > &w)
- document
- クラス cv::UMat
- document