This class represents high-level API for classification models. [詳解]
#include <dnn.hpp>
cv::dnn::Modelを継承しています。
公開メンバ関数 |
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| CV_WRAP | ClassificationModel (const String &model, const String &config="") |
サポートされているフォーマットの一つで表現されたネットワークから分類モデルを作成する。引数の順番は関係ありません。modelおよびconfig引数の順番は関係ありません。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP | ClassificationModel (const Net &network) |
| 深層学習ネットワークからモデルを作成します。[【詳解】（英語］
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| std::pair< int, float > | classify (InputArray frame) |
blobが与えられるとinputフレームを使用して、入力blobを作成し、ネットを実行してトップ1予測を返します。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | classify (InputArray frame, CV_OUT int &classId, CV_OUT float &conf) |
 基底クラス
cv::dnn::Model
に属する継承公開メンバ関数 |
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| Model (const Model &)=default | |
| Model (Model &&)=default | |
| Model & | operator= (const Model &)=default |
| Model & | operator= (Model &&)=default |
| CV_WRAP | Model (const String &model, const String &config="") |
サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークからモデルを作成します。の順になります。modelおよびconfig引数の順番は関係ありません。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP | Model (const Net &network) |
| 深層学習ネットワークからモデルを作成します。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputSize (const Size &size) |
| フレームの入力サイズを設定します。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputSize (int width, int height) |
| CV_WRAP Model & | setInputMean (const Scalar &mean) |
| フレームの平均値を設定[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputScale (double scale) |
| フレームのスケールファクタ値の設定[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputCrop (bool crop) |
| フレームにflag cropを設定する。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setInputSwapRB (bool swapRB) |
| フレームのためのフラグ swapRB を設定する。[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | setInputParams (double scale=1.0, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, bool crop=false) |
| フレームの前処理パラメータの設定[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP void | predict (InputArray frame, OutputArrayOfArrays outs) const |
blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、出力を返す。blobs.[【詳解】（英語］
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| CV_WRAP Model & | setPreferableBackend (dnn::Backend backendId) |
| CV_WRAP Model & | setPreferableTarget (dnn::Target targetId) |
| CV_DEPRECATED_EXTERNAL | operator Net & () const |
| Net & | getNetwork_ () const |
| Net & | getNetwork_ () |
| Impl * | getImpl () const |
| Impl & | getImplRef () const |
その他の継承メンバ |
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基底クラス
cv::dnn::Model
に属する継承限定公開変数類 |
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| Ptr< Impl > | impl |
詳解
このクラスは、分類モデルの高レベルAPIを表します。
ClassificationModel入力画像を前処理するためのパラメータを設定できます。ClassificationModelファイルから学習済みの重みと設定でネットを作成し、前処理の入力を設定し、フォワードパスを実行してトップ1予測を返します。
構築子と解体子
◆ ClassificationModel() [1/2]
| CV_WRAP cv::dnn::ClassificationModel::ClassificationModel | ( | const String & | model, |
| const String & |
config
=
"" |
||
| ) |
サポートされているフォーマットの一つで表現されたネットワークから分類モデルを作成する。引数の順番は関係ありません。modelおよびconfig引数の順番は関係ありません。
- 引数
-
[in]. model 学習した重みを格納したバイナリファイル [in]. config テキストファイルにはネットワークの設定が格納されています。
◆ ClassificationModel() [2/2]
| CV_WRAP cv::dnn::ClassificationModel::ClassificationModel | ( | const Net & | network | ) |
深層学習ネットワークからモデルを作成します。
- 引数
-
[in]. network Netオブジェクトを作成します。
関数詳解
◆ classify() [1/2]
| std::pair< int, float > cv::dnn::ClassificationModel::classify | ( | InputArray | frame | ) |
blobが与えられるとinputフレームを使用して、入力blobを作成し、ネットを実行してトップ1予測を返します。
- 引数
-
[in]. frame 入力画像です。
◆ classify() [2/2]
| CV_WRAP void cv::dnn::ClassificationModel::classify | ( | InputArray | frame, |
| CV_OUT int & | classId, | ||
| CV_OUT float & | conf | ||
| ) |
これはオーバーロードされたメンバ関数です。利便性のために用意されています。元の関数との違いは引き数のみです。
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:
