OpenCV 4.5.3(日本語機械翻訳)
公開メンバ関数 | 全メンバ一覧
cv::dnn::SegmentationModel クラス

This class represents high-level API for segmentation models [詳解]

#include <dnn.hpp>

cv::dnn::Modelを継承しています。

公開メンバ関数

CV_WRAP SegmentationModel (const String &model, const String &config="")
サポートされているフォーマットの1つで表現されたネットワークから,セグメンテーションモデルを作成します.のオーダーmodelおよびconfig引数の順番は関係ありません。[【詳解】(英語]
CV_WRAP SegmentationModel (const Net &network)
深層学習ネットワークからモデルを作成します。[【詳解】(英語]
CV_WRAP void segment (InputArray frame, OutputArray mask)
blobが与えられるとinputフレームの作成、入力blobの作成、ネットの実行[【詳解】(英語]
- 基底クラス cv::dnn::Model に属する継承公開メンバ関数
Model (const Model &)=default
Model (Model &&)=default
Model & operator= (const Model &)=default
Model & operator= (Model &&)=default
CV_WRAP Model (const String &model, const String &config="")
サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークからモデルを作成します。の順になります。modelおよびconfig引数の順番は関係ありません。[【詳解】(英語]
CV_WRAP Model (const Net &network)
深層学習ネットワークからモデルを作成します。[【詳解】(英語]
CV_WRAP Model & setInputSize (const Size &size)
フレームの入力サイズを設定します。[【詳解】(英語]
CV_WRAP Model & setInputSize (int width, int height)
CV_WRAP Model & setInputMean (const Scalar &mean)
フレームの平均値を設定[【詳解】(英語]
CV_WRAP Model & setInputScale (double scale)
フレームのスケールファクタ値の設定[【詳解】(英語]
CV_WRAP Model & setInputCrop (bool crop)
フレームにflag cropを設定する。[【詳解】(英語]
CV_WRAP Model & setInputSwapRB (bool swapRB)
フレームのためのフラグ swapRB を設定する。[【詳解】(英語]
CV_WRAP void setInputParams (double scale=1.0, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, bool crop=false)
フレームの前処理パラメータの設定[【詳解】(英語]
CV_WRAP void predict (InputArray frame, OutputArrayOfArrays outs) const
blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、出力を返す。blobs.[【詳解】(英語]
CV_WRAP Model & setPreferableBackend (dnn::Backend backendId)
CV_WRAP Model & setPreferableTarget (dnn::Target targetId)
CV_DEPRECATED_EXTERNAL operator Net & () const
Net & getNetwork_ () const
Net & getNetwork_ ()
Impl * getImpl () const
Impl & getImplRef () const

その他の継承メンバ

- 基底クラス cv::dnn::Model に属する継承限定公開変数類
Ptr< Impl > impl

詳解

このクラスは,セグメンテーションモデルの高レベルな API を表します.

SegmentationModel入力画像を前処理するためのパラメータを設定できます。SegmentationModel学習された重みと設定を持つファイルからネットを作成し、前処理の入力を設定し、フォワードパスを実行して、各ピクセルのクラス予測を返します。

構築子と解体子

SegmentationModel() [1/2]

CV_WRAP cv::dnn::SegmentationModel::SegmentationModel ( const String & model,
const String & config = ""
)

サポートされているフォーマットの1つで表現されたネットワークから,セグメンテーションモデルを作成します.のオーダーmodelおよびconfig引数の順番は関係ありません。

引数
[in]. model 学習した重みを格納したバイナリファイル
[in]. config テキストファイルにはネットワークの設定が格納されています。

SegmentationModel() [2/2]

CV_WRAP cv::dnn::SegmentationModel::SegmentationModel ( const Net & network )

深層学習ネットワークからモデルを作成します。

引数
[in]. network Netオブジェクトを作成します。

関数詳解

segment()

CV_WRAP void cv::dnn::SegmentationModel::segment ( InputArray frame,
OutputArray mask
)

blobが与えられるとinputフレームの作成、入力blobの作成、ネットの実行

引数
[in]. frame 入力画像です。
[out]. mask 各ピクセルにクラスの予測値を割り当てる

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: