cv::dnn::TextRecognitionModel クラス

This class represents high-level API for text recognition networks. [詳解]

#include <dnn.hpp>

cv::dnn::Modelを継承しています。

公開メンバ関数
CV_WRAP	TextRecognitionModel (const Net &network)
	深層学習ネットワークからテキスト認識モデルを作成setDecodeType()およびsetVocabulary()コンストラクタの後に呼び出して、デコード方法を初期化する[【詳解】（英語］
CV_WRAP	TextRecognitionModel (const std::string &model, const std::string &config="")
	サポートされているフォーマットのいずれかで表現されたネットワークからテキスト認識モデルを作成する 呼び出しsetDecodeType()およびsetVocabulary()コンストラクタの後に呼び出して、デコード方法を初期化する[【詳解】（英語］
CV_WRAP TextRecognitionModel &	setDecodeType (const std::string &decodeType)
	ネットワーク出力を文字列に変換するためのデコード方法の設定[【詳解】（英語］
CV_WRAP const std::string &	getDecodeType () const
	デコーディングメソッドの取得[【詳解】（英語］
CV_WRAP TextRecognitionModel &	setVocabulary (const std::vector< std::string > &vocabulary)
	認識用の語彙を設定します。[【詳解】（英語］
CV_WRAP const std::vector< std::string > &	getVocabulary () const
	認識のための語彙を取得します。[【詳解】（英語］
CV_WRAP std::string	recognize (InputArray frame) const
	blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、認識結果を返す[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	recognize (InputArray frame, InputArrayOfArrays roiRects, CV_OUT std::vector< std::string > &results) const
	blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、認識結果を返す[【詳解】（英語］
基底クラス cv::dnn::Model に属する継承公開メンバ関数
	Model (const Model &)=default
	Model (Model &&)=default
Model &	operator= (const Model &)=default
Model &	operator= (Model &&)=default
CV_WRAP	Model (const String &model, const String &config="")
	サポートされている形式のいずれかで表現された深層学習ネットワークからモデルを作成します。の順になります。modelおよびconfig引数の順番は関係ありません。[【詳解】（英語］
CV_WRAP	Model (const Net &network)
	深層学習ネットワークからモデルを作成します。[【詳解】（英語］
CV_WRAP Model &	setInputSize (const Size &size)
	フレームの入力サイズを設定します。[【詳解】（英語］
CV_WRAP Model &	setInputSize (int width, int height)
CV_WRAP Model &	setInputMean (const Scalar &mean)
	フレームの平均値を設定[【詳解】（英語］
CV_WRAP Model &	setInputScale (double scale)
	フレームのスケールファクタ値の設定[【詳解】（英語］
CV_WRAP Model &	setInputCrop (bool crop)
	フレームにflag cropを設定する。[【詳解】（英語］
CV_WRAP Model &	setInputSwapRB (bool swapRB)
	フレームのためのフラグ swapRB を設定する。[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	setInputParams (double scale=1.0, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, bool crop=false)
	フレームの前処理パラメータの設定[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	predict (InputArray frame, OutputArrayOfArrays outs) const
	blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、出力を返す。blobs.[【詳解】（英語］
CV_WRAP Model &	setPreferableBackend (dnn::Backend backendId)
CV_WRAP Model &	setPreferableTarget (dnn::Target targetId)
CV_DEPRECATED_EXTERNAL	operator Net & () const
Net &	getNetwork_ () const
Net &	getNetwork_ ()
Impl *	getImpl () const
Impl &	getImplRef () const

その他の継承メンバ
基底クラス cv::dnn::Model に属する継承限定公開変数類
Ptr< Impl >	impl

詳解

このクラスは、テキスト認識ネットワークの高レベルAPIを表します。

TextRecognitionModel入力画像を前処理するためのパラメータを設定できます。TextRecognitionModel学習された重みと設定を持つファイルからネットワークを作成し、前処理入力を設定し、フォワードパスを実行して認識結果を返します。については、CRNN-CTCがサポートされています。TextRecognitionModelでは、CRNN-CTCがサポートされています。

構築子と解体子

TextRecognitionModel() [1/2]

CV_WRAP cv::dnn::TextRecognitionModel::TextRecognitionModel

(

const Net &

network

)

深層学習ネットワークからテキスト認識モデルを作成setDecodeType()およびsetVocabulary()コンストラクタの後に呼び出して、デコード方法を初期化する

引数

[in].

network

Netオブジェクト

TextRecognitionModel() [2/2]

CV_WRAP cv::dnn::TextRecognitionModel::TextRecognitionModel ( const std::string & model, const std::string & config = "" )

inline

サポートされているフォーマットのいずれかで表現されたネットワークからテキスト認識モデルを作成する 呼び出しsetDecodeType()およびsetVocabulary()コンストラクタの後に呼び出して、デコード方法を初期化する

引数

[in].	model	学習済みの重みを含むバイナリファイル
[in].	config	ネットワークの設定を含むテキストファイル

関数詳解

getDecodeType()

CV_WRAP const std::string & cv::dnn::TextRecognitionModel::getDecodeType

(

)

const

デコーディングメソッドの取得

戻り値

復号化手法を取得します。

getVocabulary()

CV_WRAP const std::vector< std::string > & cv::dnn::TextRecognitionModel::getVocabulary

(

)

const

認識のための語彙を取得します。

戻り値

語彙 関連する語彙

recognize() [1/2]

CV_WRAP std::string cv::dnn::TextRecognitionModel::recognize

(

InputArray

frame

)

const

blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、認識結果を返す

引数

[in].

frame

入力画像

戻り値

テキストの認識結果．

recognize() [2/2]

CV_WRAP void cv::dnn::TextRecognitionModel::recognize	(	InputArray	frame,
		InputArrayOfArrays	roiRects,
		CV_OUT std::vector< std::string > &	results
	)		const

blobが与えられるとinputフレームを作成し、入力blobを作成し、ネットを実行し、認識結果を返す

引数

[in].	frame	入力画像
[in].	roiRects	テキスト検出の関心領域のリスト（ cv::Rect, CV_32SC4 ）．ROIは，ネットワークの入力として切り取られます．
[out].	results	テキスト認識結果のセット．

setDecodeType()

CV_WRAP TextRecognitionModel & cv::dnn::TextRecognitionModel::setDecodeType

(

const std::string &

decodeType

)

ネットワーク出力を文字列に変換するためのデコード方法の設定

引数

[in].

decodeType

ネットワーク出力を文字列に変換する際のデコード方法を設定します．{CTC-greedy」：CTCベースの手法の出力に対する欲張りなデコーディング｝。

setVocabulary()

CV_WRAP TextRecognitionModel & cv::dnn::TextRecognitionModel::setVocabulary

(

const std::vector< std::string > &

vocabulary

)

認識用の語彙を設定します。

引数

[in].

vocabulary

ネットワークの関連する語彙を指定します。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• dnn/dnn.hpp