cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl クラス

A class to upscale images via convolutional neural networks. The following four models are implemented: [詳解]

#include <dnn_superres.hpp>

公開メンバ関数
	DnnSuperResImpl (const String &algo, int scale)
	希望するモデルを即座に設定するコンストラクタ[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	readModel (const String &path)
	指定されたパスからモデルを読み込む[【詳解】（英語］
void	readModel (const String &weights, const String &definition)
	指定されたパスからモデルを読み込む[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	setModel (const String &algo, int scale)
	目的のモデルを設定[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	setPreferableBackend (int backendId)
	Set computation backend
CV_WRAP void	setPreferableTarget (int targetId)
	計算対象の設定
CV_WRAP void	upsample (InputArray img, OutputArray result)
	ニューラルネットワークによるアップサンプル[【詳解】（英語］
CV_WRAP void	upsampleMultioutput (InputArray img, std::vector< Mat > &imgs_new, const std::vector< int > &scale_factors, const std::vector< String > &node_names)
	複数出力のニューラルネットワークによるアップサンプル[【詳解】（英語］
CV_WRAP int	getScale ()
	モデルのスケールファクターを返します。[【詳解】（英語］
CV_WRAP String	getAlgorithm ()
	モデルのスケールファクターを返します。[【詳解】（英語］

静的公開メンバ関数
static CV_WRAP Ptr< DnnSuperResImpl >	create ()
	pythonの空のコンストラクタ

詳解

畳み込みニューラルネットワークによって画像をアップスケールするクラスです．以下の4つのモデルが実装されています。

• edsr
• espcn
• fsrcnn
• lapsrn

構築子と解体子

DnnSuperResImpl()

cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::DnnSuperResImpl	(	const String &	algo,
		int	scale
	)

希望するモデルを即座に設定するコンストラクタ

引数

algo	希望するモデルの1つを含む文字列 edsr espcn fsrcnn lapsrn
scale	アップスケールファクターを指定する整数

関数詳解

getAlgorithm()

CV_WRAP String cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::getAlgorithm

(

)

モデルのスケールファクターを返します。

戻り値

現在のアルゴリズム

getScale()

CV_WRAP int cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::getScale

(

)

モデルのスケールファクターを返します。

戻り値

現在のスケールファクター

readModel() [1/2]

CV_WRAP void cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::readModel

(

const String &

path

)

指定されたパスからモデルを読み込む

引数

path	モデルファイルへのパス。

readModel() [2/2]

void cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::readModel	(	const String &	weights,
		const String &	definition
	)

指定されたパスからモデルを読み込む

引数

weights	モデルウエイトファイルへのパス
definition	モデル定義ファイルへのパス

setModel()

CV_WRAP void cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::setModel	(	const String &	algo,
		int	scale
	)

目的のモデルを設定

引数

algo	希望するモデルの1つを含む文字列 edsr espcn fsrcnn lapsrn
scale	アップスケールファクターを指定する整数

upsample()

CV_WRAP void cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::upsample	(	InputArray	img,
		OutputArray	result
	)

ニューラルネットワークによるアップサンプル

引数

img	アップスケールする画像
result	アップスケール先の画像

upsampleMultioutput()

CV_WRAP void cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl::upsampleMultioutput	(	InputArray	img,
		std::vector< Mat > &	imgs_new,
		const std::vector< int > &	scale_factors,
		const std::vector< String > &	node_names
	)

複数出力のニューラルネットワークによるアップサンプル

引数

img	アップスケールする画像
imgs_new	アップスケール後の画像
scale_factors	出力ノードのスケーリング係数
node_names	ニューラルネットワーク内の出力ノードの名前

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• dnn_superres.hpp