Math with F0-transform support

関数
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT02D_components (InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray components, InputArray mask=noArray())
	direct-transformを用いて，配列の成分を計算します．-transformを用いて配列の成分を求めます．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT02D_inverseFT (InputArray components, InputArray kernel, OutputArray output, int width, int height)
	逆変換を計算します。-逆変換を計算します。[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT02D_process (InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray output, InputArray mask=noArray())
	以下を計算します。-逆変換を計算します。-transfrom を一度に計算します．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W int	cv::ft::FT02D_iteration (InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray output, InputArray mask, OutputArray maskOutput, bool firstStop)
	以下を計算します。-逆変換を計算します。-を一度に計算して状態を返します。[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT02D_FL_process (InputArray matrix, const int radius, OutputArray output)
	のわずかに精度の低いバージョンです．-transfrom の計算を，より高速に最適化したものです．このメソッドは，線形基本関数で計算されます．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT02D_FL_process_float (InputArray matrix, const int radius, OutputArray output)
	のわずかに精度の低いバージョンです．-transfrom の計算を，より高速に最適化したものです．このメソッドは，線形基本関数で計算されます．[【詳解】（英語］

詳解

Fuzzy transform ( -transform) of the 0th degree transforms whole image to a matrix of its components. These components are used in latter computation where each of them represents average color of certain subarea.

@defgroup f1_math Math with F1-transform support

Fuzzy transform ( -transform) of the 1th degree transforms whole image to a matrix of its components. Each component is polynomial of the 1th degree carrying information about average color and average gradient of certain subarea.

@defgroup f_image Fuzzy image processing

Image proceesing based on fuzzy mathematics namely F-transform.

関数詳解

FT02D_components()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT02D_components	(	InputArray	matrix,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	components,
		InputArray	mask = noArray()
	)

direct-transformを用いて，配列の成分を計算します．-transformを用いて配列の成分を求めます．

引数

matrix	入力配列．
kernel	処理に利用されるカーネル．関数ft::createKernelを使用することができます．
components	コンポーネント用の32ビット浮動小数点配列を出力します。
mask	マスクは，不要な領域のマーキングに利用できます．

この関数は，あらかじめ定義されたカーネルとマスクを用いて，成分を計算します．

FT02D_FL_process()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT02D_FL_process	(	InputArray	matrix,
		const int	radius,
		OutputArray	output
	)

のわずかに精度の低いバージョンです．-transfrom の計算を，より高速に最適化したものです．このメソッドは，線形基本関数で計算されます．

引数

matrix	3チャンネルの行列を入力します．
radius	基本関数の半径ft::LINEAR基本関数。
output	出力配列．

この関数は，線形基本関数を用いて F-transfrom と逆 F-transfotm を1ステップで計算します．よりも 10 倍程度高速です。ft::FT02D_processメソッドを実行します。

FT02D_FL_process_float()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT02D_FL_process_float	(	InputArray	matrix,
		const int	radius,
		OutputArray	output
	)

のわずかに精度の低いバージョンです．-transfrom の計算を，より高速に最適化したものです．このメソッドは，線形基本関数で計算されます．

引数

matrix	3チャンネルの行列を入力します．
radius	基本関数の半径ft::LINEAR基本関数。
output	出力配列．

この関数は，線形基本関数を用いて F-トランスフォームと逆 F-トランスフォームをワンステップで計算します。よりも9倍速くなります。ft::FT02D_processメソッドよりも9倍高速で，より正確です．ft::FT02D_FL_processメソッドを実行します。

FT02D_inverseFT()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT02D_inverseFT	(	InputArray	components,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	output,
		int	width,
		int	height
	)

逆変換を計算します。-逆変換を計算します。

引数

components	成分の32ビット浮動小数点シングルチャンネル配列を入力します。
kernel	処理に利用されるカーネル．関数ft::createKernelを使用することができます．
output	出力 32-bit float 配列。
width	出力配列の幅。
height	出力配列の高さ．

逆 F-transform の計算．

FT02D_iteration()

CV_EXPORTS_W int cv::ft::FT02D_iteration	(	InputArray	matrix,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	output,
		InputArray	mask,
		OutputArray	maskOutput,
		bool	firstStop
	)

以下を計算します。-逆変換を計算します。-を一度に計算して状態を返します。

引数

matrix	入力行列．
kernel	処理に利用されるカーネル．関数ft::createKernelを使用することができます．
output	出力 32-bit float 配列。
mask	不要な領域のマーキングに使われるマスク。
maskOutput	1回の反復後のマスク。
firstStop	もし真関数は、最初の問題が現れたときに-1を返します。の場合はfalseの場合は，処理が終了し，すべての問題の総和が返されます．

この関数は，F-transfrom と逆 F-transfotm の反復計算を行い，画像とマスクの変更を処理します．この関数はft::inpaint関数によってローカルに保存されたすべての記述子をデータセットに挿入して更新する．

FT02D_process()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT02D_process	(	InputArray	matrix,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	output,
		InputArray	mask = noArray()
	)

以下を計算します。-逆変換を計算します。-transfrom を一度に計算します．

引数

matrix	入力行列．
kernel	処理に利用されるカーネル．関数ft::createKernelを使用することができます．
output	出力 32-bit float 配列。
mask	不要な領域のマーキングに使われるマスク。

この関数は，F-transfromと逆F-transfotmを1ステップで計算します．に完全に対応し，最適化されています． cv::Mat .