F1_math

関数
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT12D_components (InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray components)
	direct-transformを用いて，配列の成分を計算します．-transformを用いて配列の成分を求めます．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT12D_polynomial (InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray c00, OutputArray c10, OutputArray c01, OutputArray components, InputArray mask=noArray())
	の要素を計算します．-変換成分の要素を求めます．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT12D_createPolynomMatrixVertical (int radius, OutputArray matrix, const int chn)
	のための垂直行列を作成します．-トランスフォームの計算のための水平行列を作成します．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT12D_createPolynomMatrixHorizontal (int radius, OutputArray matrix, const int chn)
	変換計算のための水平行列を作成します．-トランスフォームの計算のための水平行列を作成します．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT12D_process (InputArray matrix, InputArray kernel, OutputArray output, InputArray mask=noArray())
	以下を計算します。-逆変換を計算します。-transfrom を一度に計算します．[【詳解】（英語］
CV_EXPORTS_W void	cv::ft::FT12D_inverseFT (InputArray components, InputArray kernel, OutputArray output, int width, int height)
	逆変換を計算します。-逆変換を計算します。[【詳解】（英語］

詳解

関数詳解

FT12D_components()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT12D_components	(	InputArray	matrix,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	components
	)

direct-transformを用いて，配列の成分を計算します．-transformを用いて配列の成分を求めます．

引数

matrix	入力配列．
kernel	処理に利用されるカーネル．関数ft::createKernelを使用することができます．
components	コンポーネント用の32ビット浮動小数点配列を出力します。

この関数は，定義済みのカーネルを用いて線形成分を求めます．

FT12D_createPolynomMatrixHorizontal()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT12D_createPolynomMatrixHorizontal	(	int	radius,
		OutputArray	matrix,
		const int	chn
	)

変換計算のための水平行列を作成します．-トランスフォームの計算のための水平行列を作成します．

引数

radius	基本関数の半径．
matrix	水平方向の行列．
chn	チャンネルの数．

この関数は，次のようなヘルパー水平行列を作成します-変換処理のためのヘルパー水平行列を作成します．これは，グラデーションの計算に利用されます．

FT12D_createPolynomMatrixVertical()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT12D_createPolynomMatrixVertical	(	int	radius,
		OutputArray	matrix,
		const int	chn
	)

のための垂直行列を作成します．-トランスフォームの計算のための水平行列を作成します．

引数

radius	基本関数の半径．
matrix	垂直方向の行列．
chn	チャンネルの数．

この関数は，次のようなヘルパー垂直行列を作成します-変換処理のためのヘルパー水平行列を作成します．これは，グラデーションの計算に利用されます．

FT12D_inverseFT()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT12D_inverseFT	(	InputArray	components,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	output,
		int	width,
		int	height
	)

逆変換を計算します。-逆変換を計算します。

引数

components	成分の32ビット浮動小数点シングルチャンネル配列を入力します。
kernel	処理に利用されるカーネル．コンポーネントの計算と同じカーネルを利用しなければいけません．
output	出力 32-bit float 配列。
width	出力配列の幅。
height	出力配列の高さ．

逆行列の計算-transformを用いて配列の成分を求めます．

FT12D_polynomial()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT12D_polynomial	(	InputArray	matrix,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	c00,
		OutputArray	c10,
		OutputArray	c01,
		OutputArray	components,
		InputArray	mask = noArray()
	)

の要素を計算します．-変換成分の要素を求めます．

引数

matrix	入力配列．
kernel	処理に利用されるカーネル．関数ft::createKernelを使用することができます．
c00	要素は平均的な色を表します．
c10	要素は平均的な垂直方向のグラデーションを表します．
c01	要素は，平均的な水平方向のグラデーションを表します．
components	コンポーネント用の32ビット浮動小数点配列を出力します。
mask	マスクは，不要な領域のマーキングに利用できます．

この関数は，定義済みのカーネルとマスクを用いて，成分とその要素を計算します．

FT12D_process()

CV_EXPORTS_W void cv::ft::FT12D_process	(	InputArray	matrix,
		InputArray	kernel,
		OutputArray	output,
		InputArray	mask = noArray()
	)

以下を計算します。-逆変換を計算します。-transfrom を一度に計算します．

引数

matrix	入力行列．
kernel	処理に利用されるカーネル．関数ft::createKernelを使用することができます．
output	出力 32-bit float 配列。
mask	不要な領域のマーキングに使われるマスク。

この関数は，以下を計算します-逆変換を計算します。-transfotm を1ステップで計算します。この関数は，以下の用途に完全に適合し，最適化されています cv::Mat .

覚え書き

1次関数のF変換手法は，論文[Vlas:FT] (英語).