Inpainting

列挙型
enum	{ cv::INPAINT_NS = 0 , cv::INPAINT_TELEA = 1 }

関数
CV_EXPORTS_W void	cv::inpaint (InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags)
	領域近傍を利用して，画像中の選択された領域を復元します．[【詳解】（英語］

詳解

the inpainting algorithm

列挙型詳解

anonymous enum

anonymous enum

列挙値
INPAINT_NS	ナビエ・ストークスに基づく方法を使用する
INPAINT_TELEA	Alexandru Teleaによって提案されたアルゴリズムを使う[Telea04]を参照してください。

関数詳解

inpaint()

CV_EXPORTS_W void cv::inpaint	(	InputArray	src,
		InputArray	inpaintMask,
		OutputArray	dst,
		double	inpaintRadius,
		int	flags
	)

領域近傍を利用して，画像中の選択された領域を復元します．

引数

src	入力 8ビット，16ビット符号なし，または32ビット浮動小数点型の1チャンネルまたは8ビット3チャンネル画像．
inpaintMask	Inpainting mask，8ビット1チャンネル画像．非0のピクセルは，インペイントが必要な領域を示します．
dst	src と同じサイズ，同じタイプの画像を出力します．
inpaintRadius	アルゴリズムで考慮される、インペイントされた各点の円形の近傍の半径。
flags	となり得るインペインティング手法．cv::INPAINT_NSまたはcv::INPAINT_TELEA

この関数は，領域の境界付近のピクセルから，選択された画像領域を再構成します．この関数は，スキャンした写真から埃や傷を除去したり，静止画や動画から望ましくないオブジェクトを除去したりするために利用されます．参照http://en.wikipedia.org/wiki/Inpaintingを参照してください。

覚え書き

• inpainting technique を使った例は， opencv_source_code/samples/cpp/inpaint.cpp にあります．
• (Python) インペインタリング技術を使用した例は、opencv_source_code/samples/python/inpaint.py にあります。