OpenCV 4.13.0
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cv::xfeatures2d::MSDDetector クラスabstract

[277] で説明されている MSD (Maximal Self-Dissimilarity) キーポイント検出器を実装するクラス。 続き...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::MSDDetector:

公開メンバ関数

virtual bool getComputeOrientation () const =0
 
String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual int getKNN () const =0
 
virtual int getNmsRadius () const =0
 
virtual int getNmsScaleRadius () const =0
 
virtual int getNScales () const =0
 
virtual int getPatchRadius () const =0
 
virtual float getScaleFactor () const =0
 
virtual int getSearchAreaRadius () const =0
 
virtual float getThSaliency () const =0
 
virtual void setComputeOrientation (bool compute_orientation)=0
 
virtual void setKNN (int kNN)=0
 
virtual void setNmsRadius (int nms_radius)=0
 
virtual void setNmsScaleRadius (int nms_scale_radius)=0
 
virtual void setNScales (int use_orientation)=0
 
virtual void setPatchRadius (int patch_radius)=0
 
virtual void setScaleFactor (float scale_factor)=0
 
virtual void setSearchAreaRadius (int use_orientation)=0
 
virtual void setThSaliency (float th_saliency)=0
 
- Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)からキーポイントを検出する。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静的公開メンバ関数

static Ptr< MSDDetectorcreate (int m_patch_radius=3, int m_search_area_radius=5, int m_nms_radius=5, int m_nms_scale_radius=0, float m_th_saliency=250.0f, int m_kNN=4, float m_scale_factor=1.25f, int m_n_scales=-1, bool m_compute_orientation=false)
 
- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 

Additional Inherited Members

- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

[277] で説明されている MSD (Maximal Self-Dissimilarity) キーポイント検出器を実装するクラス。

このアルゴリズムは、周囲の比較的広い範囲にわたって非常に非類似性の高い画像パッチは、再現性が高く識別性に優れるという特性を持つ、という直感に由来する新しい興味点検出器を実装する。この「文脈的自己非類似性 (contextual self-dissimilarity)」という概念は、Local Self-Similarity 記述子や Non-Local Means フィルタといった近年の成功した手法の鍵となるパラダイム — 非類似なパッチではなく類似なパッチの存在に立脚するもの — を逆転させる。さらに、これは確立されたコーナー状興味点検出器に組み込まれている局所的な自己非類似性の概念を文脈情報へと拡張するものであり、それにより再現性・識別性・位置決め精度の向上を達成している。

メンバ関数詳解

◆ create()

static Ptr< MSDDetector > cv::xfeatures2d::MSDDetector::create ( int m_patch_radius = 3,
int m_search_area_radius = 5,
int m_nms_radius = 5,
int m_nms_scale_radius = 0,
float m_th_saliency = 250.0f,
int m_kNN = 4,
float m_scale_factor = 1.25f,
int m_n_scales = -1,
bool m_compute_orientation = false )
static
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.create([, m_patch_radius[, m_search_area_radius[, m_nms_radius[, m_nms_scale_radius[, m_th_saliency[, m_kNN[, m_scale_factor[, m_n_scales[, m_compute_orientation]]]]]]]]]) -> retval
cv.xfeatures2d.MSDDetector_create([, m_patch_radius[, m_search_area_radius[, m_nms_radius[, m_nms_scale_radius[, m_th_saliency[, m_kNN[, m_scale_factor[, m_n_scales[, m_compute_orientation]]]]]]]]]) -> retval

◆ getComputeOrientation()

virtual bool cv::xfeatures2d::MSDDetector::getComputeOrientation ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getComputeOrientation() -> retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::MSDDetector::getDefaultName ( ) const
virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getDefaultName() -> retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

◆ getKNN()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getKNN ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getKNN() -> retval

◆ getNmsRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNmsRadius ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNmsRadius() -> retval

◆ getNmsScaleRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNmsScaleRadius ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNmsScaleRadius() -> retval

◆ getNScales()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNScales ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNScales() -> retval

◆ getPatchRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getPatchRadius ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getPatchRadius() -> retval

◆ getScaleFactor()

virtual float cv::xfeatures2d::MSDDetector::getScaleFactor ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getScaleFactor() -> retval

◆ getSearchAreaRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getSearchAreaRadius ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getSearchAreaRadius() -> retval

◆ getThSaliency()

virtual float cv::xfeatures2d::MSDDetector::getThSaliency ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.getThSaliency() -> retval

◆ setComputeOrientation()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setComputeOrientation ( bool compute_orientation)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setComputeOrientation(compute_orientation) -> None

◆ setKNN()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setKNN ( int kNN)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setKNN(kNN) -> None

◆ setNmsRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNmsRadius ( int nms_radius)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNmsRadius(nms_radius) -> None

◆ setNmsScaleRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNmsScaleRadius ( int nms_scale_radius)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNmsScaleRadius(nms_scale_radius) -> None

◆ setNScales()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNScales ( int use_orientation)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNScales(use_orientation) -> None

◆ setPatchRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setPatchRadius ( int patch_radius)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setPatchRadius(patch_radius) -> None

◆ setScaleFactor()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setScaleFactor ( float scale_factor)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setScaleFactor(scale_factor) -> None

◆ setSearchAreaRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setSearchAreaRadius ( int use_orientation)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setSearchAreaRadius(use_orientation) -> None

◆ setThSaliency()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setThSaliency ( float th_saliency)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.MSDDetector.setThSaliency(th_saliency) -> None

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: