cv::HausdorffDistanceExtractor クラス

輪郭で定義された形状の間の単純なHausdorff距離尺度。詳細...

#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>

Collaboration diagram for cv::HausdorffDistanceExtractor:

公開メンバ関数
virtual int	getDistanceFlag () const =0
virtual float	getRankProportion () const =0
virtual void	setDistanceFlag (int distanceFlag)=0
	2つの形状の間のHausdorff値の計算に使うノルムを設定する。L1 または L2 ノルムを指定できる。
virtual void	setRankProportion (float rankProportion)=0
	このメソッドは、部分Hausdorff距離のK番目にランクされる値を定めるランク比率(小数値)を設定する。形状を比較する際は0.6が良い値であることが実験的に示されている。
Public Member Functions inherited from cv::ShapeDistanceExtractor
virtual float	computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0
	輪郭で定義された2つの形状の間の形状距離を計算する。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

輪郭で定義された形状の間の単純なHausdorff距離尺度。

D.P. Huttenlocher、G.A. Klanderman、W.J. Rucklidge による論文 "Comparing Images using the Hausdorff distance." (PAMI 1993) に基づく。:

メンバ関数詳解

getDistanceFlag()

virtual int cv::HausdorffDistanceExtractor::getDistanceFlag ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.HausdorffDistanceExtractor.getDistanceFlag(		) ->	retval

getRankProportion()

virtual float cv::HausdorffDistanceExtractor::getRankProportion ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.HausdorffDistanceExtractor.getRankProportion(		) ->	retval

setDistanceFlag()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setDistanceFlag ( int distanceFlag )

pure virtual

Python:
	cv.HausdorffDistanceExtractor.setDistanceFlag(	distanceFlag	) ->	None

2つの形状の間のHausdorff値の計算に使うノルムを設定する。L1 または L2 ノルムを指定できる。

引数

distanceFlag

Hausdorff距離の計算にどのノルムを使うかを示すフラグ (NORM_L1, NORM_L2)。

setRankProportion()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setRankProportion ( float rankProportion )

pure virtual

Python:
	cv.HausdorffDistanceExtractor.setRankProportion(	rankProportion	) ->	None

このメソッドは、部分Hausdorff距離のK番目にランクされる値を定めるランク比率(小数値)を設定する。形状を比較する際は0.6が良い値であることが実験的に示されている。

引数

rankProportion

0から1の間の小数値。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/shape/shape_distance.hpp