OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
cv::line_descriptor::LSDDetector クラス

#include <opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp>

Collaboration diagram for cv::line_descriptor::LSDDetector:

公開メンバ関数

 LSDDetector ()
 
 LSDDetector (LSDParam _params)
 
void detect (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keypoints, int scale, int numOctaves, const Mat &mask=Mat())
 画像内の線分を検出する。
 
void detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, int scale, int numOctaves, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual bool empty () const
 Algorithm が空の場合(たとえば開始直後や読み込みに失敗した後)に true を返す。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静的公開メンバ関数

static Ptr< LSDDetectorcreateLSDDetector ()
 スマートポインタを用いて LSDDetector オブジェクトを生成する。
 
static Ptr< LSDDetectorcreateLSDDetector (LSDParam params)
 
- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 

Additional Inherited Members

- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

構築子と解体子の詳解

◆ LSDDetector() [1/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( )
inline
Python:
cv.line_descriptor.LSDDetector(_params) -> <line_descriptor_LSDDetector object>

◆ LSDDetector() [2/2]

cv::line_descriptor::LSDDetector::LSDDetector ( LSDParam _params)
inline
Python:
cv.line_descriptor.LSDDetector(_params) -> <line_descriptor_LSDDetector object>

メンバ関数詳解

◆ createLSDDetector() [1/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( )
static
Python:
cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector() -> retval
cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(params) -> retval
cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector() -> retval
cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(params) -> retval

スマートポインタを用いて LSDDetector オブジェクトを生成する。

◆ createLSDDetector() [2/2]

static Ptr< LSDDetector > cv::line_descriptor::LSDDetector::createLSDDetector ( LSDParam params)
static
Python:
cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetector() -> retval
cv.line_descriptor.LSDDetector.createLSDDetectorWithParams(params) -> retval
cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetector() -> retval
cv.line_descriptor.LSDDetector_createLSDDetectorWithParams(params) -> retval

◆ detect() [1/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect ( const Mat & image,
std::vector< KeyLine > & keypoints,
int scale,
int numOctaves,
const Mat & mask = Mat() )
Python:
cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(image, scale, numOctaves[, mask]) -> keypoints
cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(images, keylines, scale, numOctaves[, masks]) -> None

画像内の線分を検出する。

引数
image入力画像
keypoints1枚以上の画像から抽出された線分を格納するベクトル
scaleピラミッド生成に用いるスケール係数
numOctavesピラミッド内のオクターブ数
mask対象とするKeyLineのみを検出するためのマスク行列

◆ detect() [2/2]

void cv::line_descriptor::LSDDetector::detect ( const std::vector< Mat > & images,
std::vector< std::vector< KeyLine > > & keylines,
int scale,
int numOctaves,
const std::vector< Mat > & masks = std::vector< Mat >() ) const
Python:
cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(image, scale, numOctaves[, mask]) -> keypoints
cv.line_descriptor.LSDDetector.detect(images, keylines, scale, numOctaves[, masks]) -> None

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

引数
images入力画像
keylines1枚以上の画像から抽出された線分を格納するベクトルの集合
scaleピラミッド生成に用いるスケール係数
numOctavesピラミッド内のオクターブ数
masks各入力画像から対象とするKeyLineのみを検出するためのマスク行列のベクトル

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: