改良された背景・前景セグメンテーション手法

詳細説明

クラス
class	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT
	カウントに基づく背景差分。続きを読む...
class	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG
	[108] で与えられたアルゴリズムに基づく背景差分モジュール。続きを読む...
class	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC
	GSOC と呼ばれる、別のさらに優れたアルゴリズムの実装。GSOC期間中に実装されたもので、いかなる論文に由来するものでもない。続きを読む...
class	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP
	Local SVD Binary Pattern を用いた背景差分。アルゴリズムの詳細は [118] を参照。続きを読む...
class	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBPDesc
	これは LSBP記述子の計算用である。続きを読む...
class	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG
	ガウス混合に基づく背景/前景セグメンテーションAlgorithm。続きを読む...
class	cv::bgsegm::SyntheticSequenceGenerator
	背景差分アルゴリズムをテストするための合成フレームシーケンス生成器。続きを読む...

列挙型
enum	cv::bgsegm::LSBPCameraMotionCompensation {   cv::bgsegm::LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE = 0 ,   cv::bgsegm::LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK }

関数
Ptr< BackgroundSubtractorCNT >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorCNT (int minPixelStability=15, bool useHistory=true, int maxPixelStability=15 *60, bool isParallel=true)
	CNT背景差分器を生成する。
Ptr< BackgroundSubtractorGMG >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGMG (int initializationFrames=120, double decisionThreshold=0.8)
	GMG背景差分器を生成する。
Ptr< BackgroundSubtractorGSOC >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC (int mc=LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE, int nSamples=20, float replaceRate=0.003f, float propagationRate=0.01f, int hitsThreshold=32, float alpha=0.01f, float beta=0.0022f, float blinkingSupressionDecay=0.1f, float blinkingSupressionMultiplier=0.1f, float noiseRemovalThresholdFacBG=0.0004f, float noiseRemovalThresholdFacFG=0.0008f)
	BackgroundSubtractorGSOC アルゴリズムのインスタンスを生成する。
Ptr< BackgroundSubtractorLSBP >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorLSBP (int mc=LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE, int nSamples=20, int LSBPRadius=16, float Tlower=2.0f, float Tupper=32.0f, float Tinc=1.0f, float Tdec=0.05f, float Rscale=10.0f, float Rincdec=0.005f, float noiseRemovalThresholdFacBG=0.0004f, float noiseRemovalThresholdFacFG=0.0008f, int LSBPthreshold=8, int minCount=2)
	BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを生成する。
Ptr< BackgroundSubtractorMOG >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorMOG (int history=200, int nmixtures=5, double backgroundRatio=0.7, double noiseSigma=0)
	混合ガウス(mixture-of-gaussian)背景差分器を生成する。
Ptr< SyntheticSequenceGenerator >	cv::bgsegm::createSyntheticSequenceGenerator (InputArray background, InputArray object, double amplitude=2.0, double wavelength=20.0, double wavespeed=0.2, double objspeed=6.0)
	SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

列挙型詳解

LSBPCameraMotionCompensation

enum cv::bgsegm::LSBPCameraMotionCompensation

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

列挙値
LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE  Python: cv.bgsegm.LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE
LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK  Python: cv.bgsegm.LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK

関数詳解

createBackgroundSubtractorCNT()

Ptr< BackgroundSubtractorCNT > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorCNT	(	int	minPixelStability = 15,
		bool	useHistory = true,
		int	maxPixelStability = 15 *60,
		bool	isParallel = true )

Python:
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorCNT(	[, minPixelStability[, useHistory[, maxPixelStability[, isParallel]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

CNT背景差分器を生成する。

引数

minPixelStability	安定とみなすために同じピクセル色である必要があるフレーム数
useHistory	長時間安定しているピクセルにクレジットを与えるかどうかを決定する
maxPixelStability	履歴内のピクセルに許される最大クレジット
isParallel	アルゴリズムを並列化するかどうかを決定する

createBackgroundSubtractorGMG()

Ptr< BackgroundSubtractorGMG > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGMG	(	int	initializationFrames = 120,
		double	decisionThreshold = 0.8 )

Python:
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGMG(	[, initializationFrames[, decisionThreshold]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

GMG背景差分器を生成する。

引数

initializationFrames	背景モデルの初期化に使用するフレーム数。
decisionThreshold	しきい値。この値を超えると前景としてマークされ、それ以外は背景となる。

createBackgroundSubtractorGSOC()

Ptr< BackgroundSubtractorGSOC > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC	(	int	mc = LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE,
		int	nSamples = 20,
		float	replaceRate = 0.003f,
		float	propagationRate = 0.01f,
		int	hitsThreshold = 32,
		float	alpha = 0.01f,
		float	beta = 0.0022f,
		float	blinkingSupressionDecay = 0.1f,
		float	blinkingSupressionMultiplier = 0.1f,
		float	noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
		float	noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f )

Python:
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGSOC(	[, mc[, nSamples[, replaceRate[, propagationRate[, hitsThreshold[, alpha[, beta[, blinkingSupressionDecay[, blinkingSupressionMultiplier[, noiseRemovalThresholdFacBG[, noiseRemovalThresholdFacFG]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

BackgroundSubtractorGSOC アルゴリズムのインスタンスを生成する。

GSOCと呼ばれる、異なるがより優れたアルゴリズムの実装。GSOC期間中に実装されたものであり、特定の論文に基づくものではない。

引数

mc	カメラの動き補正を使用するかどうか。
nSamples	フレームの各点で保持するサンプル数。
replaceRate	古いサンプルを置き換える確率 — モデルが自身を更新する速さ。
propagationRate	近傍へ伝播する確率。
hitsThreshold	サンプルが置換候補とみなされる前に得る必要がある陽性 (positive) の数。
alpha	しきい値のスケール係数。
beta	しきい値のバイアス係数。
blinkingSupressionDecay	明滅 (blinking) 抑制の減衰係数。
blinkingSupressionMultiplier	明滅 (blinking) 抑制の乗数。
noiseRemovalThresholdFacBG	背景点に対するノイズ除去の強度。
noiseRemovalThresholdFacFG	前景点に対するノイズ除去の強度。

この関数の呼び出しグラフ:

createBackgroundSubtractorLSBP()

Ptr< BackgroundSubtractorLSBP > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorLSBP	(	int	mc = LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE,
		int	nSamples = 20,
		int	LSBPRadius = 16,
		float	Tlower = 2.0f,
		float	Tupper = 32.0f,
		float	Tinc = 1.0f,
		float	Tdec = 0.05f,
		float	Rscale = 10.0f,
		float	Rincdec = 0.005f,
		float	noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
		float	noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f,
		int	LSBPthreshold = 8,
		int	minCount = 2 )

Python:
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorLSBP(	[, mc[, nSamples[, LSBPRadius[, Tlower[, Tupper[, Tinc[, Tdec[, Rscale[, Rincdec[, noiseRemovalThresholdFacBG[, noiseRemovalThresholdFacFG[, LSBPthreshold[, minCount]]]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

BackgroundSubtractorLSBP アルゴリズムのインスタンスを生成する。

Local SVD Binary Pattern を用いた背景差分。アルゴリズムの詳細は [118] を参照

引数

mc	カメラの動き補正を使用するかどうか。
nSamples	フレームの各点で保持するサンプル数。
LSBPRadius	LSBP記述子の半径。
Tlower	T値の下限。詳細は [118] を参照。
Tupper	T値の上限。詳細は [118] を参照。
Tinc	T値の増加ステップ。詳細は [118] を参照。
Tdec	T値の減少ステップ。詳細は [118] を参照。
Rscale	しきい値のスケール係数。
Rincdec	しきい値の増加/減少ステップ。
noiseRemovalThresholdFacBG	背景点に対するノイズ除去の強度。
noiseRemovalThresholdFacFG	前景点に対するノイズ除去の強度。
LSBPthreshold	LSBPバイナリ文字列のしきい値。
minCount	サンプルが前景とみなされるための最小マッチ数。

この関数の呼び出しグラフ:

createBackgroundSubtractorMOG()

Ptr< BackgroundSubtractorMOG > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorMOG	(	int	history = 200,
		int	nmixtures = 5,
		double	backgroundRatio = 0.7,
		double	noiseSigma = 0 )

Python:
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG(	[, history[, nmixtures[, backgroundRatio[, noiseSigma]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

混合ガウス分布による背景差分器を生成する。

引数

history	履歴の長さ。
nmixtures	ガウス混合の数。
backgroundRatio	背景比率。
noiseSigma	ノイズ強度（輝度または各カラーチャンネルの標準偏差）。0 は自動値を意味する。

createSyntheticSequenceGenerator()

Ptr< SyntheticSequenceGenerator > cv::bgsegm::createSyntheticSequenceGenerator	(	InputArray	background,
		InputArray	object,
		double	amplitude = 2.0,
		double	wavelength = 20.0,
		double	wavespeed = 0.2,
		double	objspeed = 6.0 )

Python:
	cv.bgsegm.createSyntheticSequenceGenerator(	background, object[, amplitude[, wavelength[, wavespeed[, objspeed]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

SyntheticSequenceGenerator のインスタンスを生成する。

引数

background	オブジェクトの背景画像。
object	背景の上をゆっくり移動するオブジェクト画像。
amplitude	背景に適用される波状歪みの振幅。
wavelength	背景に適用される歪みにおける波の長さ。
wavespeed	波が移動する速さ。
objspeed	オブジェクトが背景上を飛ぶ速さ。

この関数の呼び出しグラフ: