OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
読み込み中...
検索中...
見つかりません
🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
cv::KAZE クラスabstract

[11] で説明されている KAZE キーポイント検出器および記述子抽出器を実装するクラス。 続きを読む...

#include <opencv2/features2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::KAZE:

公開型

enum  DiffusivityType {
  DIFF_PM_G1 = 0 ,
  DIFF_PM_G2 = 1 ,
  DIFF_WEICKERT = 2 ,
  DIFF_CHARBONNIER = 3
}
 

公開メンバ関数

virtual String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual KAZE::DiffusivityType getDiffusivity () const =0
 
virtual bool getExtended () const =0
 
virtual int getNOctaveLayers () const =0
 
virtual int getNOctaves () const =0
 
virtual double getThreshold () const =0
 
virtual bool getUpright () const =0
 
virtual void setDiffusivity (KAZE::DiffusivityType diff)=0
 
virtual void setExtended (bool extended)=0
 
virtual void setNOctaveLayers (int octaveLayers)=0
 
virtual void setNOctaves (int octaves)=0
 
virtual void setThreshold (double threshold)=0
 
virtual void setUpright (bool upright)=0
 
- Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)からキーポイントを検出する。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静的公開メンバ関数

static Ptr< KAZEcreate (bool extended=false, bool upright=false, float threshold=0.001f, int nOctaves=4, int nOctaveLayers=4, KAZE::DiffusivityType diffusivity=KAZE::DIFF_PM_G2)
 KAZE のコンストラクタ。
 
- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 

Additional Inherited Members

- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

[11] で説明されている KAZE キーポイント検出器および記述子抽出器を実装するクラス。

覚え書き
AKAZE 記述子は KAZE または AKAZE キーポイントとのみ使用できる .. [ABD12] KAZE Features. Pablo F. Alcantarilla, Adrien Bartoli and Andrew J. Davison. In European Conference on Computer Vision (ECCV), Fiorenze, Italy, October 2012.

列挙型メンバ詳解

◆ DiffusivityType

列挙値
DIFF_PM_G1 
DIFF_PM_G2 
DIFF_WEICKERT 
DIFF_CHARBONNIER 

メンバ関数詳解

◆ create()

static Ptr< KAZE > cv::KAZE::create ( bool extended = false,
bool upright = false,
float threshold = 0.001f,
int nOctaves = 4,
int nOctaveLayers = 4,
KAZE::DiffusivityType diffusivity = KAZE::DIFF_PM_G2 )
static
Python:
cv.KAZE.create([, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]) -> retval
cv.KAZE_create([, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]) -> retval

KAZE のコンストラクタ。

引数
extended拡張 (128バイト) 記述子の抽出を有効にするために設定する。
upright直立記述子(回転不変ではない)の使用を有効にするために設定する。
threshold点を受け入れるための検出器の応答しきい値
nOctaves画像の最大オクターブ展開
nOctaveLayersスケールレベルごとのサブレベルのデフォルト数
diffusivity拡散性の型。DIFF_PM_G1, DIFF_PM_G2, DIFF_WEICKERT または DIFF_CHARBONNIER

◆ getDefaultName()

virtual String cv::KAZE::getDefaultName ( ) const
virtual
Python:
cv.KAZE.getDefaultName() -> retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

◆ getDiffusivity()

virtual KAZE::DiffusivityType cv::KAZE::getDiffusivity ( ) const
pure virtual
Python:
cv.KAZE.getDiffusivity() -> retval

◆ getExtended()

virtual bool cv::KAZE::getExtended ( ) const
pure virtual
Python:
cv.KAZE.getExtended() -> retval

◆ getNOctaveLayers()

virtual int cv::KAZE::getNOctaveLayers ( ) const
pure virtual
Python:
cv.KAZE.getNOctaveLayers() -> retval

◆ getNOctaves()

virtual int cv::KAZE::getNOctaves ( ) const
pure virtual
Python:
cv.KAZE.getNOctaves() -> retval

◆ getThreshold()

virtual double cv::KAZE::getThreshold ( ) const
pure virtual
Python:
cv.KAZE.getThreshold() -> retval

◆ getUpright()

virtual bool cv::KAZE::getUpright ( ) const
pure virtual
Python:
cv.KAZE.getUpright() -> retval

◆ setDiffusivity()

virtual void cv::KAZE::setDiffusivity ( KAZE::DiffusivityType diff)
pure virtual
Python:
cv.KAZE.setDiffusivity(diff) -> None

◆ setExtended()

virtual void cv::KAZE::setExtended ( bool extended)
pure virtual
Python:
cv.KAZE.setExtended(extended) -> None

◆ setNOctaveLayers()

virtual void cv::KAZE::setNOctaveLayers ( int octaveLayers)
pure virtual
Python:
cv.KAZE.setNOctaveLayers(octaveLayers) -> None

◆ setNOctaves()

virtual void cv::KAZE::setNOctaves ( int octaves)
pure virtual
Python:
cv.KAZE.setNOctaves(octaves) -> None

◆ setThreshold()

virtual void cv::KAZE::setThreshold ( double threshold)
pure virtual
Python:
cv.KAZE.setThreshold(threshold) -> None

◆ setUpright()

virtual void cv::KAZE::setUpright ( bool upright)
pure virtual
Python:
cv.KAZE.setUpright(upright) -> None

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: