Signature Quadratic Form Distance (SQFD) を実装したクラス。詳細...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD:

公開メンバ関数
virtual float	computeQuadraticFormDistance (InputArray _signature0, InputArray _signature1) const =0
	2つのシグネチャのSignature Quadratic Form Distanceを計算する。

virtual void	computeQuadraticFormDistances (const Mat &sourceSignature, const std::vector< Mat > &imageSignatures, std::vector< float > &distances) const =0
	参照シグネチャと他の各画像シグネチャとの間のSignature Quadratic Form Distanceを計算する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< PCTSignaturesSQFD >	create (const int distanceFunction=3, const int similarityFunction=2, const float similarityParameter=1.0f)
	選択した距離関数、類似度関数、および類似度関数の引数を用いてアルゴリズムのインスタンスを生成する。

Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

Signature Quadratic Form Distance (SQFD) を実装したクラス。

参照: Christian Beecks, Merih Seran Uysal, Thomas Seidl. Signature quadratic form distance. In Proceedings of the ACM International Conference on Image and Video Retrieval, pages 438-445. ACM, 2010. [24]

メンバ関数詳解

virtual float cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistance	(	InputArray	_signature0,
		InputArray	_signature1 ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistance(	_signature0, _signature1	) ->	retval

2つのシグネチャのSignature Quadratic Form Distanceを計算する。

引数

_signature0	1つ目のシグネチャ。
_signature1	2つ目のシグネチャ。

virtual void cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistances	(	const Mat &	sourceSignature,
		const std::vector< Mat > &	imageSignatures,
		std::vector< float > &	distances ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistances(	sourceSignature, imageSignatures, distances	) ->	None

参照シグネチャと他の各画像シグネチャとの間のSignature Quadratic Form Distanceを計算する。

引数

sourceSignature	他のシグネチャとの距離を測る基準となるシグネチャ。
imageSignatures	ソースシグネチャからの距離を測る対象となるシグネチャのベクトル。
distances	測定された距離を格納する出力ベクトル。

static Ptr< PCTSignaturesSQFD > cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::create	(	const int	distanceFunction = 3,
		const int	similarityFunction = 2,
		const float	similarityParameter = 1.0f )

static

Python:
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD_create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval

選択した距離関数、類似度関数、および類似度関数の引数を用いてアルゴリズムのインスタンスを生成する。

引数

distanceFunction	距離関数のセレクタ。デフォルト: L2 利用可能: L0_25, L0_5, L1, L2, L2SQUARED, L5, L_INFINITY
similarityFunction	類似度関数のセレクタ。デフォルト: HEURISTIC 利用可能: MINUS, GAUSSIAN, HEURISTIC
similarityParameter	類似度関数の引数(パラメータ)。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: