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AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は
公式英語版(原文) を参照してください。
#include <opencv2/face/facemarkAAM.hpp>
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| virtual | ~FacemarkAAM () |
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| virtual bool | fitConfig (InputArray image, InputArray roi, OutputArrayOfArrays _landmarks, const std::vector< Config > &runtime_params)=0 |
| | 追加の Config 構造体を伴うオーバーロード
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| virtual bool | addTrainingSample (InputArray image, InputArray landmarks)=0 |
| | 1つの学習サンプルをトレーナーに追加する。
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| virtual bool | getData (void *items=0)=0 |
| | アルゴリズムからデータを取得する。
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| virtual bool | getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0 |
| | デフォルトまたはユーザー定義の顔検出器を使用して、与えられた画像から顔を検出する。一部の Algorithm はデフォルトの顔検出器を提供しない場合がある。
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| virtual bool | setFaceDetector (FN_FaceDetector detector, void *userData=0)=0 |
| | Facemark アルゴリズムにユーザー定義の顔検出器を設定する。
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| virtual void | training (void *parameters=0)=0 |
| | 与えられたデータセットを使用して Facemark アルゴリズムを学習する。学習処理の前に、face::addTrainingSample 関数を使用して学習サンプルをトレーナーに追加しておく必要がある。
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| virtual bool | fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0 |
| | 画像から顔ランドマークを検出する。
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| virtual void | loadModel (String model)=0 |
| | フィッティング処理の前に学習済みモデルを読み込む関数。
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| | Algorithm () |
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| virtual | ~Algorithm () |
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| virtual void | clear () |
| | アルゴリズムの状態をクリアする。
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| virtual bool | empty () const |
| | Algorithm が空の場合(たとえば開始直後や読み込みに失敗した後)に true を返す。
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| virtual String | getDefaultName () const |
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| virtual void | read (const FileNode &fn) |
| | ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
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| virtual void | save (const String &filename) const |
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| void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| | アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
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| void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
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◆ ~FacemarkAAM()
| virtual cv::face::FacemarkAAM::~FacemarkAAM |
( |
| ) |
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inlinevirtual |
◆ create()
◆ fitConfig()
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: