cv::xfeatures2d::LATCH クラス

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::LATCH:

公開メンバ関数
virtual int	getBytes () const =0
String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual int	getHalfSSDsize () const =0
virtual bool	getRotationInvariance () const =0
virtual double	getSigma () const =0
virtual void	setBytes (int bytes)=0
virtual void	setHalfSSDsize (int half_ssd_size)=0
virtual void	setRotationInvariance (bool rotationInvariance)=0
virtual void	setSigma (double sigma)=0
Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）からキーポイントを検出する。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
void	read (const String &fileName)
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< LATCH >	create (int bytes=32, bool rotationInvariance=true, int half_ssd_size=3, double sigma=2.0)
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

latch LATCH 記述子を計算するためのクラス。このコードが有用であれば、あなたの研究で以下の論文を参照に加えてほしい: Gil Levi and Tal Hassner, "LATCH: Learned Arrangements of Three Patch Codes", arXiv preprint arXiv:1501.03719, 15 Jan. 2015

LATCH は、画像パッチのトリプレット同士を学習に基づき比較するバイナリ記述子である。

bytes は記述子のサイズで、64, 32, 16, 8, 4, 2 または 1 を指定できる。rotationInvariance - 記述子が向きの変化を補償すべきかどうか。half_ssd_size - ミニパッチの半分のサイズ。例えば、サイズ 7x7 のパッチのトリプレットを比較したい場合、half_ssd_size は (7-1)/2 = 3 とすべきである。sigma - 元画像の GaussianBlur 平滑化に用いる sigma 値。sigma 値が 0 の場合、元画像は平滑化せずに使用される。

注: この記述子は任意のキーポイント抽出器と組み合わせて使用できる。唯一の要件は、rotationInvariance = True を設定する場合、パッチの向き（度単位）を推定する抽出器を使用しなければならないことである。そのような抽出器の例としては ORB や SIFT がある。

注: 完全な例は /samples/cpp/tutorial_code/xfeatures2D/latch_match.cpp にある。

メンバ関数詳解

create()

static Ptr< LATCH > cv::xfeatures2d::LATCH::create ( int bytes = 32, bool rotationInvariance = true, int half_ssd_size = 3, double sigma = 2.0 )

static

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.create(	[, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.LATCH_create(	[, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]	) ->	retval

getBytes()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getBytes ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.getBytes(		) ->	retval

getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LATCH::getDefaultName ( ) const

virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.getDefaultName(		) ->	retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

getHalfSSDsize()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getHalfSSDsize ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.getHalfSSDsize(		) ->	retval

getRotationInvariance()

virtual bool cv::xfeatures2d::LATCH::getRotationInvariance ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.getRotationInvariance(		) ->	retval

getSigma()

virtual double cv::xfeatures2d::LATCH::getSigma ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.getSigma(		) ->	retval

setBytes()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setBytes ( int bytes )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.setBytes(	bytes	) ->	None

setHalfSSDsize()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setHalfSSDsize ( int half_ssd_size )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.setHalfSSDsize(	half_ssd_size	) ->	None

setRotationInvariance()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setRotationInvariance ( bool rotationInvariance )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.setRotationInvariance(	rotationInvariance	) ->	None

setSigma()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setSigma ( double sigma )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LATCH.setSigma(	sigma	) ->	None

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/xfeatures2d.hpp